Optimization model with nonlinear programming and Monte Carlo simulation of an industrial fishing project

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The present research work consists in the development of a method where a mathematical model of a fish canning plant installation project is proposed, considering the investment, the production costs, the operating expenses, the financial statements, and as indicators for decision making, the net fi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ramos Angeles, Christian, Espinoza Haro, Pedro
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/2632
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2632
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Optimization
nonlinear programming
Monte Carlo simulation
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Optimización
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spelling Optimization model with nonlinear programming and Monte Carlo simulation of an industrial fishing projectModelo de optimización con programación no lineal y simulación Monte Carlo de un proyecto industrial pesqueroRamos Angeles, ChristianEspinoza Haro, PedroOptimizationnonlinear programmingMonte Carlo simulationindustrial projectOptimizaciónprogramación no linealsimulación Monte Carloproyecto industrialThe present research work consists in the development of a method where a mathematical model of a fish canning plant installation project is proposed, considering the investment, the production costs, the operating expenses, the financial statements, and as indicators for decision making, the net financial present value and internal rate of financial return. Then, the mathematical model is optimized using a non-linear programming to choose the most convenient investment alternative, then a Monte Carlo simulation is carried out in which random variables of plant and market are considered that allow the investor to estimate the minimum values and máximum that can happen in the financial indicators and finally the discussion of results.El presente trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un método en donde se plantea un modelo matemático de un proyecto de instalación de una planta de conservas de pescado, considerando la inversión, los costos de producción, los gastos operativos, los estados financieros, y como indicadores para la toma de decisiones el valor actual neto financiero y la tasa interna de retorno financiero. Posteriormente se optimiza el modelo matemático utilizando programación no lineal para elegir la alternativa de inversión más conveniente, luego se realiza una simulación Monte Carlo en donde se consideran variables aleatorias de planta y de mercado que permita al inversionista estimar los valores mínimos y máximos que podrá ocurrir en los indicadores financieros y por último la discusión de resultados.National University of Trujillo - Academic Department of Mathematics2019-12-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2632Selecciones Matemáticas; Vol. 6 No. 02 (2019): August - December; 248-263Selecciones Matemáticas; Vol. 6 Núm. 02 (2019): Agosto-Diciembre; 248-263Selecciones Matemáticas; v. 6 n. 02 (2019): Agosto-Diciembre; 248-2632411-1783reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2632/2651https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/2632/2672Derechos de autor 2019 Selecciones Matemáticasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/26322022-10-21T18:52:01Z
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Modelo de optimización con programación no lineal y simulación Monte Carlo de un proyecto industrial pesquero
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