Modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Callejón de Huaylas
Descripción del Articulo
Objetivo: desarrollar un modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Perú, con el fm de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmisión hídrica. Materiales y Métodos: el estudio es aplicado de nivel predictiv...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2013 |
| Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayolo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/501 |
| Enlace del recurso: | http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/501 |
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Modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Callejón de HuaylasAparicio R., FidelEspinoza Mb., FranciscoMilla V., CésarReyes Rd., EstebanObjetivo: desarrollar un modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Perú, con el fm de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmisión hídrica. Materiales y Métodos: el estudio es aplicado de nivel predictivo, prospectivo, de corte longitudinal, cuasi experimental. El área de estudio fue en el Centro Poblado de Paria- Willcawain- Ancash, la muestra seleccionada fueron 35 hogares, la obtención de las variables cuantitativas (parámetros fisico, químicos y microbiológicos) se realizó siguiendo las Normas Internacionales (APHA-AWWA- WPCF, 1962), en el Laboratorio de CalidadAmbiental- UNASAM; para cuantificar el índice de la calidad del agua (ICA) se aplicó los siete métodos desarrollados en USA, Inglaterra, India y Canadá. Para desarrollar los modelos predictivos seprocesó elprograma Econometric Views 7.0 que utiliza los errores de Newey- West (HAC) que selecciona las variables regresoras significativas según el tamaño de la muestra y el grado de libertad, teniendo el criterio deparsimonia, que genera la corrección automática. Resultados: Los modelos que tienen mejor bondad de ajuste son: periodo estiaje: ICA1=80.99-0.048(Morbi)-0.269(TD)-0.066(Condu)-0 .060(EC), periodo lluvia: IC =84.54-0.042(Morbi)-0.478(TD)-0.0817(Condu)-0.0135(BH). Conclusión: en los periodos de estiaje y lluvia la calidad del agua se encuentra poco contaminadaUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo2013-12-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/50110.32911/as.2013.v6.n2.501Aporte Santiaguino; Vol. 6, Núm. 2 (2013): Julio-Diciembre; pág. 25-342616-95412070-836Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayoloinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMspahttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/501/46910.32911/as.2013.v6.n2.501.g469info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/5012018-12-04T15:00:04Z |
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