Analysis, study and mathematical modeling for the energy characterization of commercial gasolines as a function of quality parameters in ASTM standards
Descripción del Articulo
A proposal is presented in which the respective energy analysis is carried out to characterize the calorific value of commercial gasolines in Ecuador as: Super, Extra and Ecopaís. This study is carried out in the laboratory of internal combustion engines of the University of the Armed Forces-ESPE, w...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayolo |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.192.168.1.71:article/612 |
| Enlace del recurso: | http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/612 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Poder calorífico Gasolinas Super Extra Ecopaís |
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Analysis, study and mathematical modeling for the energy characterization of commercial gasolines as a function of quality parameters in ASTM standardsAnálisis, estudio y modelamiento matemático para la caracterización energética de las gasolinas comerciales en función de los parámetros de calidad referentes a las normas ASTMCastillo Rivera, EdgarMora Díaz, LuisGutiérrez Gualotuña, Eduardo RobertoMartínez Valdéz, OsmelTafur Escanta, PaúlSoria Amancha, AndréVillavicencio Poveda, ÁngeloTorres Rodríguez, GabrielaBaldeón López, RaúlPoder caloríficoGasolinasSuperExtraEcopaísA proposal is presented in which the respective energy analysis is carried out to characterize the calorific value of commercial gasolines in Ecuador as: Super, Extra and Ecopaís. This study is carried out in the laboratory of internal combustion engines of the University of the Armed Forces-ESPE, with the purpose of obtaining mathematical models that relate the energy and quality parameters of gasolines.Models that will be obtained through computational tools such as artificial neural network (ANN), which will use a set of historical data provided by the Agency for Regulation and Control of Hydrocarbons (ARCH) of Ecuador, for validation.Se presenta una propuesta en la que se realiza el análisis energético respectivo para la caracterización del poder calorífico de las gasolinas comerciales en Ecuador como: Super, Extra y Ecopaís. Este estudio se realiza en el laboratorio de motores de combustión interna de la Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE, con el propósito de obtener modelos matemáticos que relacionan los parámetros energéticos y de calidad de las gasolinas. Modelos que se obtendrán a través de herramientas computacionales como Red Neuronal Artificial (RNA), las mismas que utilizarán un conjunto de datos históricos proporcionados por la Agencia de Regulación y Control Hidrocarburífera (ARCH) del Ecuador, para su validación.Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo2019-08-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/61210.32911/as.2019.v12.n1.612Aporte Santiaguino; Vol. 12, Núm. 1 (2019): Enero-Junio; Pág: 122-1372616-95412070-836Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayoloinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMspahttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/612/708http://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/612/828info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.192.168.1.71:article/6122020-01-22T23:26:55Z |
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A proposal is presented in which the respective energy analysis is carried out to characterize the calorific value of commercial gasolines in Ecuador as: Super, Extra and Ecopaís. This study is carried out in the laboratory of internal combustion engines of the University of the Armed Forces-ESPE, with the purpose of obtaining mathematical models that relate the energy and quality parameters of gasolines.Models that will be obtained through computational tools such as artificial neural network (ANN), which will use a set of historical data provided by the Agency for Regulation and Control of Hydrocarbons (ARCH) of Ecuador, for validation. |
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