Modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales en el Callejón de Huaylas (Perú)
Descripción del Articulo
Para realizar las predicciones de series de tiempo uno de los métodos más usados es el método ARIMA, y consistió en determinar los modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales, en las estaciones meteorológicas ubicadas en el Callejón de Huaylas: Yanacocha, Punta Mojón, Lampas Alto, Recreta, Cahuis...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2014 |
| Institución: | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayolo |
| Lenguaje: | español |
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Modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales en el Callejón de Huaylas (Perú)Reyes R., ToribioPara realizar las predicciones de series de tiempo uno de los métodos más usados es el método ARIMA, y consistió en determinar los modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales, en las estaciones meteorológicas ubicadas en el Callejón de Huaylas: Yanacocha, Punta Mojón, Lampas Alto, Recreta, Cahuish, Querococha, Schacaypampa, Pachacoto, Ticapampa, Huancapetí, Huaraz, Chancos, Llanganuco, Parón y Caraz.Los modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales se obtuvieron mediante el software Census X12 —ARIMA.Los modelos ARIMA de las precipitaciones mensuales son más variados que los modelos ARIMA de los caudales en el Callejón de Huaylas.Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo2014-12-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/47410.32911/as.2014.v7.n2.474Aporte Santiaguino; Vol. 7, Núm. 2 (2014): Julio-Diciembre; pág. 47-562616-95412070-836Xreponame:Revistas - Universidad Nacional Santiago Antunez de Mayoloinstname:Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayoloinstacron:UNASAMspahttp://revistas.unasam.edu.pe/index.php/Aporte_Santiaguino/article/view/474/645/*ref*/Kikut Valverde, Ana Cecilia. (2002). Aspectos Conceptuales sobre Series de Tiempo. Departamento de Investigaciones Económicas, Banco Central de Costa Rica. Costa Rica./*ref*/Momani, Nail. (2009) Analysis for Rainfall Data in Jordan: Case Study for Using Time Series Analysis. American Journal of Environmental Sciences 5 (5): 599 — 604. PDF 03/09/2010./*ref*/López, Patricia. (2006) Análisis de Tendencia en Series Autocorrelacionadas. Argentina: Instituto Nacional del Agua. PDF 26/06/2010. Pudprommarat, Chookait. (2006) Forecasting the Model of Rainfall in Thailand. Regional Conference on Mathemathics, Statistical and Applications, University Sains Malasya, Penang, junio 13-15. PDF 03/09/2010./*ref*/Reyes Rodríguez, Toribio (2009) Análisis de las Periodicidades de los Caudales Medios Mensuales en la Cuenca del Río Santa. Aporte Santiaguino 3(1): 9-17./*ref*/Svetlikova, D. (2007) Analysis of Discharge and Rainfall Time Series in the Region of Klastoske Lulcy Wetland in Slovakia. Slovakia Republic. PDF 03/05/2010./*ref*/Yilrekli, Kadri. (2004) Simulation of Drougth Periods Using Stochastics Models. Engineering Environmental Sciences 28 (2004): 181-190. PDF 12/01/2010./*ref*/-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------/*ref*/Correspondencia Toribio Reyes Rodriguez10.32911/as.2014.v7.n2.474.g645info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.192.168.1.71:article/4742019-01-04T09:13:57Z |
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