Modelos empírico-estadísticos de rendimiento de maíz en los principales estados productores de maíz de los Estados Unidos

• Autores: Arakaki Kiyan, Julio Alfonso, Chang Chang Fun, Juan Carlos
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/939
• Enlace del recurso: https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/939
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: maíz; modelo agroclimático; modelo empírico-estadístico de pronóstico de cosechas; estimación maíz Estados Unidos.

En este trabajo se buscaron modelos de regresión lineal y cuadrática múltiple para cada uno de los principales estados productores de maíz de los Estados Unidos. Se tomó como variable dependiente el rendimiento anual de maíz y como variables independientes, al año, temperaturas promedio mensuales y precipitaciones totales mensuales. Se encontró que el tamaño óptimo de la muestra de observaciones era de 30 años para todos los estados. Se consideró al mejor modelo como aquel que tuviera el coeficiente de correlación múltiple corregido más alto o la desviación estándar más baja. Los modelos, así como sus parámetros estadísticos, fueron obtenidos usando técnicas estándares de regresión múltiple. El criterio usado para validar los modelos fue el coeficiente de correlación entre los rendimientos observados y los rendimientos estimados. En base a esta prueba solamente un modelo, el del estado de Indiana, tuvo significancia estadística para estimar rendimientos de maíz a futuro.