Escenarios futuros de cambio climático desde modelos globales para localidades de los Andes centrales

• Autores: Acuña Azarte, Delia, Flores Villanueva, Weidi, Llacza Rodríguez, Alan, Rorher, Mario
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Agraria La Molina
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Agraria La Molina
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.lamolina.edu.pe:article/1482
• Enlace del recurso: https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/1482
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: egionalización estadística; componentes principales; funciones ortogonales empíricas; modelos; cambio climático; Andes; Urubamba; granja Kcayra.

Los posibles cambios en el comportamiento de la temperatura y precipitación para 2016-2045, relativos al período 1971-2000, en las localidades de Urubamba y granja Kcayra, ubicadas en Cusco, Andes centrales de Sudamérica, se han estimado mediante la técnica multivariada de Componentes Principales y sus Funciones Ortogonales Empíricas asociadas. Los datos corresponden a los medidos desde instrumental convencional de precipitación, temperatura máxima y mínima en el período 1965-2012. Los datos de vientos y temperatura en altura pertenecen al reanálisis ERA40 (1971-2000), la precipitación regional a CMAP (1979-2000). Asimismo, los datos numéricos de temperatura en altura y precipitación son provenientes de los modelos climáticos globales CCSM4, HadGEM2-ES, MPI-ESM-LR del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP5), en sus periodo histórico 1971-2000 y futuro 2016-2045, correspondientes al escenario de alta emisión de gases de efecto invernadero RCP8.5, los cuales fueron registrados y validados a una resolución espacial de 2,5°. La validación de los modelos climáticos globales requirió de un análisis cuidadoso que consistió en la comparación de los patrones de temperatura del reanálisis ERA40, la circulación atmosférica regional (1971-2000) con los modelos del CMIP5, a fin de identificar la variable y el modelo más representativo a considerar como predictor confiable de la regionalización estadística (RE) para estimar el cambio climático futuro en las localidades de interés. La metodología se complementó con el análisis estadístico mediante el diagrama de Taylor y la consistencia de los patrones de circulación. De acuerdo con los resultados, en el período 1971-2000, el modelo HadGEM2_ES es el que representa mejor la circulación atmosférica a 200 hPa sobre Sudamérica; mientras que el modelo CCSM4, destaca la temperatura del aire a 500 hPa. En el período 2016-2045, todos los modelos evaluados indican el aumento de la temperatura a 500 hPa. Los resultados de la RE sugieren para el 2016-2045 un clima cálido-seco con el aumento de la temperatura local en promedio de 0,4 °C y la reducción de precipitación de 40% en SON, DEF y MAM, trimestres correspondientes al crecimiento y desarrollo de los cultivos de secano de papa y maíz en Urubamba y granja Kcayra.