Artificial Intelligence in Interview Transcription

Descripción del Articulo

Interviews, crucial for journalistic practice and qualitative research, capture the profound meaning of human thought. In 2023, artificial intelligence (AI) tools became widespread, including their use in recording, transcribing, and subtitling speeches. The study aims to identify the most suitable...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Yépez-Reyes, Verónica, Cruz-Silva, Jorge
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad de Lima
Repositorio:Revistas - Universidad de Lima
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistas.ulima.edu.pe:article/6750
Enlace del recurso:https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/contratexto/article/view/6750
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:transcription
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inteligencia artificial
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Inteligencia artificial en la transcripción de entrevistas
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description Interviews, crucial for journalistic practice and qualitative research, capture the profound meaning of human thought. In 2023, artificial intelligence (AI) tools became widespread, including their use in recording, transcribing, and subtitling speeches. The study aims to identify the most suitable AI for transcribing recordings in Spanish, prioritizing task completeness, efficiency, and effectiveness. The selected AI will be applied to a corpus of 450 short interviews, which will then be coded and analyzed for content. The article focuses on four Spanish-language AI transcription tools: Office 365 (Word) Transcribe, Amazon Transcribe, Notta, and Whisper. The technology allows harnessing the richness of the original recording without the intervention, and potential modification, of the person or virtual assistant transcribing it. The results highlight the speed of transcription and the ability of AIs to process and host written documents online. Regarding possibilities for interacting with the text, the fundamental role of research teams in the deep understanding and analysis of content is observed, with support provided by AIs in transcription tasks.
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The article focuses on four Spanish-language AI transcription tools: Office 365 (Word) Transcribe, Amazon Transcribe, Notta, and Whisper. The technology allows harnessing the richness of the original recording without the intervention, and potential modification, of the person or virtual assistant transcribing it. The results highlight the speed of transcription and the ability of AIs to process and host written documents online. Regarding possibilities for interacting with the text, the fundamental role of research teams in the deep understanding and analysis of content is observed, with support provided by AIs in transcription tasks.Las entrevistas, fundamentales para el ejercicio periodístico y la investigación cualitativa, capturan el significado profundo del pensamiento de la humanidad. En 2023, las herramientas de inteligencia artificial (IA) se popularizaron, y vimos que se las empezó a usar en la grabación, transcripción y subtitulado de discursos. El objetivo del estudio es identificar la IA más adecuada para transcribir grabaciones en español y priorizar la completitud de tareas, la eficacia y la eficiencia. La IA seleccionada se aplicará a un corpus de 450 entrevistas cortas, para luego codificarlas y analizar su contenido. El artículo se centra en cuatro herramientas de transcripción con IA en español: Office 365 (Word) Transcribe, Amazon Transcribe, Notta y Whisper. La tecnología permite aprovechar la riqueza de la grabación original sin que medie la intervención, y posible modificación, de quien la transcribe, sea persona o asistente virtual. Los resultados señalan la rapidez de la transcripción y la posibilidad de las IA de procesar y alojar en línea documentos escritos. En cuanto a las posibilidades de interacción con el texto, se observa el rol fundamental de los equipos de investigación en la comprensión profunda y análisis del contenido con el apoyo proporcionado por las IA en las tareas de transcripción.Entrevistas, fundamentais para o exercício jornalístico e pesquisa qualitativa, capturam o significado profundo do pensamento humano. Em 2023, ferramentas de inteligência artificial (IA) se popularizaram, incluindo seu uso na gravação, transcrição e legendagem de discursos. O objetivo do estudo é identificar a IA mais adequada para transcrever gravações em espanhol, priorizando a completude das tarefas, eficácia e eficiência. A IA selecionada será aplicada a um corpus de 450 entrevistas curtas, que serão posteriormente codificadas e analisadas quanto ao conteúdo. O artigo foca em quatro ferramentas de transcrição com IA em espanhol: Office 365 (Word) Transcribe, Amazon Transcribe, Notta e Whisper. A tecnologia permite aproveitar a riqueza da gravação original sem a intervenção, e possível modificação, da pessoa ou assistente virtual que a transcreve. Os resultados destacam a rapidez da transcrição e a capacidade das IAs em processar e hospedar documentos escritos online. Em relação às possibilidades de interação com o texto, observa-se o papel fundamental das equipes de pesquisa na compreensão profunda e análise de conteúdo, com o suporte proporcionado pelas IAs nas tarefas de transcrição.Universidad de Lima. Facultad de Comunicación2024-05-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/contratexto/article/view/675010.26439/contratexto2024.n41.6750Contratexto; No. 41 (2024): Comunicación y salud para el cambio de comportamiento en el contexto digital; 183-202Contratexto; Núm. 41 (2024): Comunicación y salud para el cambio de comportamiento en el contexto digital; 183-202Contratexto; n. 41 (2024): Comunicación y salud para el cambio de comportamiento en el contexto digital; 183-2021993-49041025-994510.26439/contratexto2024.n41reponame:Revistas - Universidad de Limainstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAspahttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/contratexto/article/view/6750/7034https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/contratexto/article/view/6750/7036https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.ulima.edu.pe:article/67502024-06-25T20:18:58Z
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Artificial Intelligence in Interview Transcription
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