Malware phylogeny oriented to libraries analysis
Descripción del Articulo
In the field of computational biology, phylogeny is used to recognize the existing similarity between various species as well as the evolution engine (force) that has enabled these species to show modifications as time goes by. The use of these phylogeny techniques with a focus on computer viruses h...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Institución: | Universidad de Lima |
| Repositorio: | Revistas - Universidad de Lima |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1241 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/1241 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | malware chains similarity phylogeny virus informáticos filogenia |
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Malware phylogeny oriented to libraries analysisFilogenia de malware orientada al análisis de libreríasGutiérrez-Cárdenas, Juan ManuelOrihuela, Leopoldo Leninmalwarechains similarityphylogenyvirus informáticosfilogeniaIn the field of computational biology, phylogeny is used to recognize the existing similarity between various species as well as the evolution engine (force) that has enabled these species to show modifications as time goes by. The use of these phylogeny techniques with a focus on computer viruses has allowed the finding of similarities between different malware families. This study presents the implementation of a proof of concept through the application of a technique used in the bioinformatics field, as is the case of the Neighbor Joining algorithm designed for the analysis of a group of computer samples. The aim will be to detect the similarity between the gathered samples, considering the similarity between the libraries of the system that uses this kind of programs. En el campo de la biología computacional se emplea la filogenia con el objetivo de reconocer la semejanza existente entre diversas especies, así como el motor de evolución que ha permitido que estas muestren modificaciones con el paso del tiempo. El empleo de estas técnicas de filogenia, orientadas hacia los virus computacionales, ha demostrado ser una alternativa que permite encontrar similitudes entre diversasfamilias de malware. En el presente trabajo se presenta la implementación de una prueba de concepto, mediante la aplicación de una técnica utilizada en el campo de la bioinformática, como es el caso del algoritmo de Neighbor-Joining, dirigido al análisis de un grupo de muestras de virus de computadoras. La finalidad será la detección de semejanzas entre las muestras recopiladas, tomando en consideración la similitud entre las llamadas “librerías del sistema” que realizan este tipo de programas. Universidad de Lima2016-03-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/124110.26439/interfases2016.n009.1241Interfases; No. 009 (2016); 67-86Interfases; Núm. 009 (2016); 67-86Interfases; n. 009 (2016); 67-861993-491210.26439/interfases2016.n009reponame:Revistas - Universidad de Limainstname:Universidad de Limainstacron:ULIMAspahttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/1241/1201Copyright (c) 2017 Interfasesinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/12412023-07-24T13:32:08Z |
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In the field of computational biology, phylogeny is used to recognize the existing similarity between various species as well as the evolution engine (force) that has enabled these species to show modifications as time goes by. The use of these phylogeny techniques with a focus on computer viruses has allowed the finding of similarities between different malware families. This study presents the implementation of a proof of concept through the application of a technique used in the bioinformatics field, as is the case of the Neighbor Joining algorithm designed for the analysis of a group of computer samples. The aim will be to detect the similarity between the gathered samples, considering the similarity between the libraries of the system that uses this kind of programs. |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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