Estimación del índice de aborto inducido a través del modelo de Bongaarts. Región Áncash, 2013

Descripción del Articulo

La presente investigación pretende estimar el índice de aborto inducido en la región Áncash. Para tal efecto se utilizó la base de datos de la Encuesta Nacional ENDES 2013, calculando los diversos indicadores de los componentes del Modelo de los Determinantes Próximos de la Fecundidad propuesto por...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Neciosup Obando, Jorge Eduardo, Castro Castillo, Eloísa
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
Repositorio:Revistas - Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistas.uladech.edu.pe:article/1259
Enlace del recurso:https://revistas.uladech.edu.pe/index.php/increscendo/article/view/1259
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:índice de aborto inducido; modelo de Bongaarts
Descripción
Sumario:La presente investigación pretende estimar el índice de aborto inducido en la región Áncash. Para tal efecto se utilizó la base de datos de la Encuesta Nacional ENDES 2013, calculando los diversos indicadores de los componentes del Modelo de los Determinantes Próximos de la Fecundidad propuesto por Jhon Bongaarts, además se ha considerado la medición de la tasa global de fecundidad para la región Áncash, y según el método residual multiplicativo se han obtenido estimaciones como: la tasa de prevalencia de uso de métodos anticonceptivos en 66.5 por cada 100 MEF, de igual modo se estima el índice de abortos en Ca = 0.7734 y la tasa de aborto inducido en la región Áncash que resulta en 110 abortos por cada 1000 nacimientos vivos.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).