The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods

Descripción del Articulo

Drug design has significantly benefited from advancements in computational chemistry and neural networks. In this article, we explore the pivotal role played by computational chemistry techniques such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Docking, and Molecular Dynamics (MD) in understanding...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Valdiviezo, Jesus
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2023
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/27677
Enlace del recurso:http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Drug design
computational chemistry
artificial intelligence
pharmacology
Diseño de medicamentos
Quimica computacional
inteligencia artificial
Farmacología
id REVPUCP_541ba56986443b19a6db97aea656280e
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/27677
network_acronym_str REVPUCP
network_name_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository_id_str
spelling The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational MethodsLa Era Digital en la Química Farmacéutica: Transformando el Diseño de Medicamentos con Métodos ComputacionalesValdiviezo, JesusDrug designcomputational chemistryartificial intelligencepharmacologyDiseño de medicamentosQuimica computacionalinteligencia artificialFarmacologíaDrug design has significantly benefited from advancements in computational chemistry and neural networks. In this article, we explore the pivotal role played by computational chemistry techniques such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Docking, and Molecular Dynamics (MD) in understanding and optimizing atomic and molecular-level interactions. Furthermore, we examine how the integration of neural networks has enhanced precision and efficiency in drug design. We present specific examples of research projects showcasing the synergy between these methods and highlighting substantial advances in the quest for effective medical solutions. Additionally, we discuss challenges and key considerations for continuing to progress in this multidisciplinary field.El diseño de medicamentos se ha beneficiado significativamente de los avances en la química computacional y las redes neuronales. En este artículo, exploramos el papel fundamental que desempeñan técnicas de la química computacional como la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), el Docking Molecular y la Dinámica Molecular (MD) en la comprensión y optimización de interacciones a nivel atómico y molecular. Además, examinamos cómo la integración de redes neuronales ha impulsado la precisión y eficiencia en el diseño de fármacos. Presentamos ejemplos concretos de proyectos de investigación que demuestran la sinergia entre estos métodos y destacan avances significativos en la búsqueda de soluciones médicas efectivas. Asimismo, discutimos los desafíos y consideraciones clave para seguir avanzando en este campo multidisciplinario.Pontificia Universidad Católica del Perú2023-11-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677Revista de Química; Vol. 37 Núm. 2 (2023); 11-202518-28031012-3946reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perúinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPspahttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677/25804Derechos de autor 2023 Jesus Valdiviezoinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/276772024-02-20T12:45:46Z
dc.title.none.fl_str_mv The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
La Era Digital en la Química Farmacéutica: Transformando el Diseño de Medicamentos con Métodos Computacionales
title The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
spellingShingle The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
Valdiviezo, Jesus
Drug design
computational chemistry
artificial intelligence
pharmacology
Diseño de medicamentos
Quimica computacional
inteligencia artificial
Farmacología
title_short The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
title_full The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
title_fullStr The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
title_full_unstemmed The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
title_sort The Digital Era in Pharmaceutical Chemistry: Transforming Drug Design with Computational Methods
dc.creator.none.fl_str_mv Valdiviezo, Jesus
author Valdiviezo, Jesus
author_facet Valdiviezo, Jesus
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Drug design
computational chemistry
artificial intelligence
pharmacology
Diseño de medicamentos
Quimica computacional
inteligencia artificial
Farmacología
topic Drug design
computational chemistry
artificial intelligence
pharmacology
Diseño de medicamentos
Quimica computacional
inteligencia artificial
Farmacología
description Drug design has significantly benefited from advancements in computational chemistry and neural networks. In this article, we explore the pivotal role played by computational chemistry techniques such as Density Functional Theory (DFT), Molecular Docking, and Molecular Dynamics (MD) in understanding and optimizing atomic and molecular-level interactions. Furthermore, we examine how the integration of neural networks has enhanced precision and efficiency in drug design. We present specific examples of research projects showcasing the synergy between these methods and highlighting substantial advances in the quest for effective medical solutions. Additionally, we discuss challenges and key considerations for continuing to progress in this multidisciplinary field.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-11-28
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677
url http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/quimica/article/view/27677/25804
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2023 Jesus Valdiviezo
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2023 Jesus Valdiviezo
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.source.none.fl_str_mv Revista de Química; Vol. 37 Núm. 2 (2023); 11-20
2518-2803
1012-3946
reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
collection Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1846609511423410176
score 13.905282
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).