Cómo están implantando los bancos europeos el Big Data Analytics: aplicaciones, herramientas y oportunidades
Descripción del Articulo
El objetivo de este trabajo de investigación es analizar cómo los bancos comerciales indios manejan los big data, que se refiere a un conjunto de datos extremadamente grande que requiere análisis, gestión y validación a través de las herramientas tradicionales de gestión de datos. Propósito: Los ban...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Escuela de Posgrado Newman |
| Repositorio: | Iberoamerican Business Journal |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/315 |
| Enlace del recurso: | https://journals.epnewman.edu.pe/index.php/IBJ/article/view/315 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Cómo están implantando los bancos europeos el Big Data Analytics: aplicaciones, herramientas y oportunidadesHow European banks are implementing Big Data Analytics: applications, tools and opportunitiesFeng, KuongEl objetivo de este trabajo de investigación es analizar cómo los bancos comerciales indios manejan los big data, que se refiere a un conjunto de datos extremadamente grande que requiere análisis, gestión y validación a través de las herramientas tradicionales de gestión de datos. Propósito: Los bancos son una de las industrias de servicios financieros que manejan una gran cantidad de datos de transacciones, que deben ser gestionados, examinados y utilizados en beneficio tanto del banco como de sus clientes. Este estudio examinará los factores que tienen un mayor impacto en los bancos a la hora de manejar big data y cómo la analítica puede crear valor para el negocio. Métodos de investigación: Se recopilaron datos secundarios de diversas fuentes, como artículos, revistas y sitios web. El estudio se centra en la gestión de big data, la gestión de riesgos, la detección de fraudes, la segmentación de clientes y el valor empresarial de las industrias bancarias. Se ha desarrollado un marco conceptual para destacar los factores que tienen un mayor impacto en la gestión de big data en la industria bancaria. Resultados: Los resultados indican que la analítica de big data tiene un impacto significativo en el valor de negocio de los bancos, y se han identificado los factores que influyen en el valor de negocio.Conclusiones: Utilizando big data y adoptando las tecnologías emergentes, las empresas pueden aumentar el valor de su organización.The objective of this research paper is to analyze how Indian commercial banks handle big data, which refers to an extremely large data set that requires analysis, management, and validation through traditional data management tools. Purpose: Banks are one of the financial services industries that deal with a vast amount of transaction data, which must be managed, scrutinized, and utilized for the benefit of both the bank and its customers. This study will examine the factors that have a greater impact on banks when handling big data and how analytics can create value for the business. Research methods: Secondary data was collected from various sources such as articles, journals, and websites. The study focuses on big data management, risk management, fraud detection, customer segmentation, and the business value of banking industries. A conceptual framework has been developed to highlight the factors that have a higher impact on big data management in the banking industry. Findings: The findings indicate that big data analytics has a significant impact on the business value of banks, and the factors influencing business value have been identified. Conclusion: By utilizing big data and embracing emerging technologies, companies can enhance the worth of their organization.Escuela de Posgrado Newman S.A.C.2023-07-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer reviewed articleArtículo evaluado por paresapplication/pdftext/htmlhttps://journals.epnewman.edu.pe/index.php/IBJ/article/view/315Iberoamerican Business Journal; Vol. 7 No. 1 (2023): February - July; 76-97Iberoamerican Business Journal; Vol. 7 Núm. 1 (2023): Febrero - Julio; 76-972521-581710.22451/5817.ibj2023.vol7.1reponame:Iberoamerican Business Journalinstname:Escuela de Posgrado Newmaninstacron:NEWMANspahttps://journals.epnewman.edu.pe/index.php/IBJ/article/view/315/594https://journals.epnewman.edu.pe/index.php/IBJ/article/view/315/595Derechos de autor 2023 Kuong Fenghttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3152024-09-17T11:47:54Z |
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Iberoamerican Business Journal; Vol. 7 No. 1 (2023): February - July; 76-97 Iberoamerican Business Journal; Vol. 7 Núm. 1 (2023): Febrero - Julio; 76-97 2521-5817 10.22451/5817.ibj2023.vol7.1 reponame:Iberoamerican Business Journal instname:Escuela de Posgrado Newman instacron:NEWMAN |
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