Identificación de patrones relevantes a la sequía agrícola a partir del análisis espacial y temporal del Índice de Condición de la Vegetación – Caso estudio: Áreas agrícolas de la región Piura, Perú (2000 - 2017)
Descripción del Articulo
The present work, the spatial and temporal evolution of the Vegetation Condition Index (VCI) is analyzed, with the purpose of identifying patterns relevant to the occurrence of agricultural drought events in Piura. The VCI provides information about the growth state of the vegetation during extreme...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnología |
| Repositorio: | ECIPERÚ |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.eciperu.net:article/123 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/123 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sequía patrones espaciales áreas agrícolas secano regadío ICV Drought spatial patterns agricultural areas dry land irrigated land |
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Identificación de patrones relevantes a la sequía agrícola a partir del análisis espacial y temporal del Índice de Condición de la Vegetación – Caso estudio: Áreas agrícolas de la región Piura, Perú (2000 - 2017)Carbajal y Cols., GisellSequíapatrones espacialesáreas agrícolassecanoregadíoICVDroughtspatial patternsagricultural areasdry landirrigated landICVThe present work, the spatial and temporal evolution of the Vegetation Condition Index (VCI) is analyzed, with the purpose of identifying patterns relevant to the occurrence of agricultural drought events in Piura. The VCI provides information about the growth state of the vegetation during extreme situations, and it is derived from the product: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values - MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor data at a spatial resolution of 1 km in the period 2000-2017 on board the Terra satellite (MOD13A3, version 6) Obtained in its passage between 10:30 am and 12:00 pm (local time). The spatial patterns of the VCI reveal that, in the case of rainfed agricultural areas, in 2004, 21 % presented extreme and severe drought conditions, while in 2007 it was 19.5 %, in 2011 the 15.5 % and 2014 reached 21 %. On the other hand, in the case of irrigated agricultural areas, 44.2 % were affected in 2004, 55.4 % in 2005, 38.8 % in 2007, 17.1 % in 2011 and 37.1 % in 2014.En el presente trabajo se analiza la evolución espacial y temporal del Índice de Condición de la Vegetación (ICV), con el propósito de identificar patrones relevantes a la ocurrencia de eventos de sequía agrícola en Piura. El ICV provee información acerca del estado de crecimiento de la vegetación durante situaciones extremas, y se deriva del producto: valores del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) - datos del sensor MODIS (Espectrorradiómetro de Imagen de Resolución Moderada) a una resolución espacial de 1 km en el periodo 2000-2017 a bordo del satélite Terra (MOD13A3, versión 6) obtenida en su paso diurno entre las 10:30 horas y las 12:00 horas (hora local). Los patrones espaciales del ICV revelan que, para el caso de las áreas agrícolas de secano, en el 2004, el 21 % presentaron condiciones de sequía extrema y severa, mientras que en el 2007 fue el 19,5 %, el 2011 el 15,5 % y el 2014 llegó al 21 %. Por otro lado, para el caso de las áreas agrícolas por regadío, en el 2004 se vieron afectadas el 44,2 %, el 2005 fue el 55,4 %, el 2007 fue el 38,8 %, el 2011 fue el 17,1 % y el 2014 fue el 37,1 %.Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnología (Ceprecyt)2019-01-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/12310.33017/RevECIPeru2018.0013/Revista ECIPerú; Vol. 15 Núm. 2 (2018); 91813-0194reponame:ECIPERÚinstname:Centro de Preparación para la Ciencia y Tecnologíainstacron:CEPRECYTspahttps://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/123/118Derechos de autor 2018 Revista ECIPerúinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistas.eciperu.net:article/1232019-07-10T19:57:07Z |
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The present work, the spatial and temporal evolution of the Vegetation Condition Index (VCI) is analyzed, with the purpose of identifying patterns relevant to the occurrence of agricultural drought events in Piura. The VCI provides information about the growth state of the vegetation during extreme situations, and it is derived from the product: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values - MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor data at a spatial resolution of 1 km in the period 2000-2017 on board the Terra satellite (MOD13A3, version 6) Obtained in its passage between 10:30 am and 12:00 pm (local time). The spatial patterns of the VCI reveal that, in the case of rainfed agricultural areas, in 2004, 21 % presented extreme and severe drought conditions, while in 2007 it was 19.5 %, in 2011 the 15.5 % and 2014 reached 21 %. On the other hand, in the case of irrigated agricultural areas, 44.2 % were affected in 2004, 55.4 % in 2005, 38.8 % in 2007, 17.1 % in 2011 and 37.1 % in 2014. |
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