Climate interpolation for land resource and land use studies in mountainous regions

• Autor: Baigorria Paz, Guillermo Antonio
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2005
• Institución: Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
• Repositorio: Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
• Lenguaje: inglés
• OAI Identifier: oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/6500
• Enlace del recurso: https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3351292
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Interpolación climática; Transmisividad atmosférica; Montañas; Andes; Cultivos alimenticios; Pronóstico del tiempo; Suelos agrícolas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13

Investigadores en el campo de recursos naturales enfrentan el problema de falta de datos. Esta investigación se desarrolló en dos zonas de los Andes del norte: en Perú cuencas de La Encañada y Tambomayo (Cajamarca) y en Ecuador cuencas de Chitán y San Gabriel. El primer paso fue desarrollar, calibrar, evaluar y validar modelos empíricos y basados en procesos físicos para la interpolación de datos meteorológicos en terrenos de topografía compleja. El uso de pronósticos climáticos estacionales generados por los Modelos de Circulación Global (MCG) también fueron analizados para explorar la posibilidad de ayudar a los tomadores de decisiones. Los efectos de la resolución espacial de información climática como factor de formación de suelo fueron analizadas para utilizarlas en la desagregación de unidades de suelo en los mapeos de suelo digitales. Como resultados se desarrollaron dos modelos basados en procesos físicos, uno para interpolar máximas y mínimas temperaturas y el otro para precipitación. Cuatro modelos empíricos para estimar radiación solar incidente fueron evaluados y calibrados. La factibilidad de generar pronóstico de cosechas mediante el uso de MCG fue analizado mediante la combinación de modelos estadísticos de cultivos agregados a nivel de cuenca.