Aplicación de Inteligencia Artificial para la predicción y prevención de casos de corrupción en la administración pública en el Perú

Descripción del Articulo

Trabajo de fin de máster
Detalles Bibliográficos
Autores: Zapata Quiñones, Eliana Irene, Castro Vásquez, Adolfo Juan, Echevarría Vargas, Yvonne Patricia
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/5365
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14366/5365
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Corrupción
Inteligencia artificial
Redes neuronales
Administración pública
Prevención de la corrupción
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:Trabajo de fin de máster
Aplicación de Inteligencia Artificial para la predicción y prevención de casos de corrupción en la administración pública en el Perú
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