Optimización metaheurística de muros de contención en carreteras usando elementos finitos y algoritmos genéticos

Descripción del Articulo

En el presente trabajo de investigación se presenta un modelo acoplado del Método de Elementos Finitos y Algoritmos Genéticos, un modelo me taheurístico sistemático de diseño óptimo de muros de contención en carreteras, que permite mejorar la metodología, la calidad de los resultados, su automatizac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Huamán, Edgar
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/5756
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14366/5756
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Algoritmos genéticos,
Método de elementos finitos,
Muros de contención,
Metaheurística
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05
Descripción
Sumario:En el presente trabajo de investigación se presenta un modelo acoplado del Método de Elementos Finitos y Algoritmos Genéticos, un modelo me taheurístico sistemático de diseño óptimo de muros de contención en carreteras, que permite mejorar la metodología, la calidad de los resultados, su automatización y otros detalles técnicos propios del problema. El campo de tensión se produce en condiciones de deformación plana utilizando la formulación de elementos finitos en 2D y los Algoritmos Genéticos (GA) han sido desarrollados para la optimización de la geometría del muro de contención, esta técnica metaheurísticos, por sus ventajas como simplicidad conceptual, robustez, amplia aplicabilidad, facilidad de hibridación, y aplicación en arquitecturas en paralelo. Finalmente, con el fin de justificar la precisión y la convergencia del método propuesto se implementa un programa en Matlab y el modelo se aplica a la carretera Ayacucho-Cangallo.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).