Comparación de la metodología de Box - Jenkins y el método de Holt - Winters para el pronóstico de series de tiempo univariado

Descripción del Articulo

En el presente estudio se realiza la comparación entre la Metodología de Box-Jenkins y el método de Holt-Winters con el fin de determinar la capacidad predictiva, llevándose a cabo este estudio a partir de una serie de tiempo estacional y con tendencia, procedente de la serie Tráfico de pasajeros a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: López Real, Fiorella Alexandra
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/5591
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14366/5591
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Transporte de pasajeros
Transportes aéreos de pasajeros
Predicciones - Métodos estadísticos
Series de tiempo
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description En el presente estudio se realiza la comparación entre la Metodología de Box-Jenkins y el método de Holt-Winters con el fin de determinar la capacidad predictiva, llevándose a cabo este estudio a partir de una serie de tiempo estacional y con tendencia, procedente de la serie Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea en Perú en el periodo enero 2005-diciembre 2019. Se da a conocer mediante este trabajo la teoría de ambas técnicas utilizadas y los fundamentos básicos de las series de tiempo como método de predicción. Finalmente, con ayuda de los errores de pronostico MSE, RMSE, MAD y MAPE se logró encontrar que la mejor metodología que predice a la serie de tiempo Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea es la de Box-Jenkins.
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