DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN UN MODELO CRANEAL MEDIANTE LA GENERACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS USANDO ANTENAS DE MICROONDAS
Descripción del Articulo
Los tumores cerebrales y los fenómenos de desplazamiento cerebral representan desafíos críticos en el ámbito médico debido a su alta tasa de mortalidad y complejidad diagnóstica. Este trabajo presenta el diseño y validación de un sistema de imágenes médicas basado en microondas utilizando antenas om...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/5752 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14366/5752 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Microondas médicas imágenes médicas. antenas UWB brain-shift detección de tumores cerebrales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| Sumario: | Los tumores cerebrales y los fenómenos de desplazamiento cerebral representan desafíos críticos en el ámbito médico debido a su alta tasa de mortalidad y complejidad diagnóstica. Este trabajo presenta el diseño y validación de un sistema de imágenes médicas basado en microondas utilizando antenas omnidireccionales de banda ultraancha (UWB). El sistema, compuesto por doce antenas dispuestas alrededor de un modelo craneal 3D, emplea principios de radar para detectar anomalías internas mediante la medición de parámetros de reflexión. Se realizaron experimentos con un cráneo fantasma y modelos de tumores metálicos, logrando detectar desplazamientos simulados y localizar tumores de diferentes tamaños. Los resultados confirman la viabilidad de este enfoque como una solución de bajo costo, portátil y no invasiva para la detección intraoperatoria de anomalías cerebrales. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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