Joint modeling of longitudinal markers and survival data: an approach via dynamic hierarchical models
Descripción del Articulo
Busca realizar predicciones y ajustes de datos longitudinales y de supervivencia usando modelos jerárquicos dinámicos. Modelos para datos longitudinales y tiempo hasta ocurrir un evento de interés son propuestos en el contexto de modelaje conjunta. Estructuras de regresión diferentes para los datos...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/2105 |
| Enlace del recurso: | http://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/1596717 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Biometría Estadística bayesiana Modelos estadísticos Análisis de supervivencia (Biometría) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 |
| Sumario: | Busca realizar predicciones y ajustes de datos longitudinales y de supervivencia usando modelos jerárquicos dinámicos. Modelos para datos longitudinales y tiempo hasta ocurrir un evento de interés son propuestos en el contexto de modelaje conjunta. Estructuras de regresión diferentes para los datos longitudinales son presentadas con evolución basada en modelo linear dinámico jerárquico generalizado. La función de riesgo asume forma paramétrica y semiparamétrica. El procedimiento de inferencia es desenvuelto usando abordaje bayesiano. Cuatro conjuntos de datos son usados para ilustrar las metodologías propuestas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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