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Comparación de la metodología de Box - Jenkins y el método de Holt - Winters para el pronóstico de series de tiempo univariado

Descripción del Articulo

En el presente estudio se realiza la comparación entre la Metodología de Box-Jenkins y el método de Holt-Winters con el fin de determinar la capacidad predictiva, llevándose a cabo este estudio a partir de una serie de tiempo estacional y con tendencia, procedente de la serie Tráfico de pasajeros a...

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Detalles Bibliográficos
Autor: López Real, Fiorella Alexandra
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/3289
Enlace del recurso:https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3157540
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Transporte de pasajeros
Transportes aéreos de pasajeros
Predicciones - Métodos estadísticos
Series de tiempo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Descripción
Sumario:En el presente estudio se realiza la comparación entre la Metodología de Box-Jenkins y el método de Holt-Winters con el fin de determinar la capacidad predictiva, llevándose a cabo este estudio a partir de una serie de tiempo estacional y con tendencia, procedente de la serie Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea en Perú en el periodo enero 2005-diciembre 2019. Se da a conocer mediante este trabajo la teoría de ambas técnicas utilizadas y los fundamentos básicos de las series de tiempo como método de predicción. Finalmente, con ayuda de los errores de pronostico MSE, RMSE, MAD y MAPE se logró encontrar que la mejor metodología que predice a la serie de tiempo Tráfico de pasajeros a nivel nacional vía aérea es la de Box-Jenkins.
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