Exploring terrorism in Peru: a spatial approach
Descripción del Articulo
The present thesis investigates the spatial diffusion of terrorist attacks in Peru during three temporalities: the peak of violence (1980-2000), its decline (2000-2021), and the entire period (1980-2021). To study the relationships between the occurrence of terrorist attacks and geographic features,...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria |
| Repositorio: | Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/7489 |
| Enlace del recurso: | https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3627523 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Explorando el terrorismo en Perú: un enfoque espacial |
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The present thesis investigates the spatial diffusion of terrorist attacks in Peru during three temporalities: the peak of violence (1980-2000), its decline (2000-2021), and the entire period (1980-2021). To study the relationships between the occurrence of terrorist attacks and geographic features, three grid-cell level datasets are constructed with which Moran’s I tests and different spatial (spatial error and spatial autoregressive) and non-spatial (linear and negative binomial) models were applied. The findings reveal that spatial autocorrelation of attacks is more pronounced during the decline period. Moreover, the effects of certain spatial variables on the number of terrorist attacks vary across time periods and models, sometimes even reversing their impact. |
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Villamil, FranciscoCornejo Castellano, Gissela Carolina2024-04-09T17:55:48Z2024-04-09T17:55:48Z2023-06https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3627523The present thesis investigates the spatial diffusion of terrorist attacks in Peru during three temporalities: the peak of violence (1980-2000), its decline (2000-2021), and the entire period (1980-2021). To study the relationships between the occurrence of terrorist attacks and geographic features, three grid-cell level datasets are constructed with which Moran’s I tests and different spatial (spatial error and spatial autoregressive) and non-spatial (linear and negative binomial) models were applied. The findings reveal that spatial autocorrelation of attacks is more pronounced during the decline period. Moreover, the effects of certain spatial variables on the number of terrorist attacks vary across time periods and models, sometimes even reversing their impact.La presente tesis investiga la difusión espacial de los atentados terroristas en el Perú durante tres temporalidades: el pico de violencia (1980-2000), su declive (2000-2021), y todo el periodo 1980- 2021. Para estudiar las relaciones entre la ocurrencia de atentados terroristas y las características geográficas, se construyen tres datasets a nivel de grid. Pruebas de autocorrelación espacial (Moran’s I tests) y modelos de error espacial (SEM), autorregresivos espaciales (SAR), lineales y binomiales fueron usados. Los resultados revelan que la autocorrelación espacial de los atentados es más pronunciada durante el periodo de declive. Además, los efectos de determinadas variables sobre el número de atentados terroristas varían según los periodos y los modelos, llegando incluso a invertir su impacto.Tesis de maestríaapplication/pdfspaUniversidad Carlos III de MadridESinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUTerrorismoTerrorismo - PerúConflicto armadoSendero Luminosohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02Exploring terrorism in Peru: a spatial approachExplorando el terrorismo en Perú: un enfoque espacialinfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidad Carlos III de MadridCiencias Sociales ComputacionalesMáster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales / Master's degree in Computational Social Sciencehttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://orcid.org/0000-0003-0523-542671710339http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALCornejoCastellanoGC.pdfCornejoCastellanoGC.pdfTesisapplication/pdf724517https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/7489/1/CornejoCastellanoGC.pdf38e482830946afbc68697e0d6922c961MD51Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf208729https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/7489/2/Autorizacion.pdf691a34fb967ee635f519f4049e93b62dMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/7489/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53renati/7489oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/74892024-04-09 12:58:24.959Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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 |
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Nota importante:
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