Gráficos de control para el coeficiente de variación multivariante : estado actual y análisis comparativo

Descripción del Articulo

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Detalles Bibliográficos
Autor: Suárez Cabello, Mauricio Jhonatan
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/1843
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14366/1843
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Materia:Estadística matemática
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spelling Giner Bosch, VicentCastagliola, PhilippeSuárez Cabello, Mauricio Jhonatan2020-06-05T16:05:30Z2020-06-05T16:05:30Z2019https://hdl.handle.net/20.500.14366/1843Consulte el texto completo en el Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia.El coeficiente de variación multivariante es una medida relativa de la dispersión de un proceso que toma en cuenta las desviaciones típicas, covarianzas y las medias del conjunto de variables involucradas, dando como resultado un escalar, el cual es susceptible de ser monitorizado y controlado mediante la herramienta estrella para el control estadístico de procesos, los gráficos de control. En este trabajo de fin de máster, se tiene como objetivo realizar una revisión comparativa sobre los gráficos para el coeficiente de variación multivariante que se encuentran publicados hasta agosto de 2019. Para ello, en primer lugar, se realiza una revisión exhaustiva de las diferentes propuestas existentes en la literatura en torno a gráficos de control para el coeficiente de variación multivariante. Posteriormente, se realiza una agrupación entre gráficos de control de parámetros de diseño fijos y gráficos de control de parámetros variables o adaptativos, y se comparan entre sí los gráficos dentro de estos dos grupos, y entre grupos posteriormente. Para todas las comparativas realizadas, se tuvieron en cuenta los resultados publicados por los diferentes autores que compartían los mismos parámetros del proceso, para poder realizar un diseño de experimentos ortogonal y evitar confusión de efectos. Se eligió utilizar la técnica clásica de ANOVA paramétrico para extraer resultados de los diseños de experimentos planteados, programando en R y utilizando sus librerías para visualizar y realizar comparativas de los efectos principales e interacciones de segundo orden. Las comparativas revelan que, de los datos publicados y los artículos analizados, el gráfico de control más eficiente para el coeficiente de variación multivariante de parámetros fijos es el gráfico EWMA. Comparado éste con los gráficos adaptativos, resulta mejor el gráfico VP, luego el gráfico VSSI y por último el gráfico EWMA adaptativo, solo siendo peor el gráfico VSI-SH.Trabajo de investigaciónapplication/pdfspaUniversidad Politécnica de ValenciaESinfo:eu-repo/semantics/openAccessSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUEstadística matemáticaAnálisis multivarianteControl de procesosDiseño experimentalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Gráficos de control para el coeficiente de variación multivariante : estado actual y análisis comparativoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisIngeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de DecisionesUniversidad Politécnica de Valencia. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y CalidadMaestríaMáster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisioneshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionTEXTSuarez_Cabello_MJ.pdf.txtSuarez_Cabello_MJ.pdf.txtExtracted texttext/plain102389https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/00e63708-d8dc-4006-b9aa-0866484dd9b3/downloadac0d6464f545c16f397cef8674bafab1MD58falseAdministratorREADAutorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4731https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/b7406e63-cc5d-4812-919d-0e813e332bed/download78aee4e189d806525556a547fb433babMD510falseAdministratorREADTHUMBNAILSuarez_Cabello_MJ.pdf.jpgSuarez_Cabello_MJ.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg23820https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/fb5f11bb-cb04-400c-9d76-8987e9fd6cd3/download152c44ad8f3e8bddce37ea7ba2d9ea9aMD59falseAdministratorREADAutorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29941https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/843baeb4-2dd7-4ac8-9349-d9ea070f7b00/downloada37f5ac5fda6a3130fd02abdaa287644MD511falseAdministratorREADORIGINALSuarez_Cabello_MJ.pdfSuarez_Cabello_MJ.pdfTFM (abierta en repositorio de origen)application/pdf4528855https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/6c19b1d9-dc02-430b-bf31-7ce55ee321fd/download7eaa4ea40c8a47d475c9aa93b4617e96MD51trueAdministratorREADAutorizacion.pdfAutorizacion.pdfFormato de autorizaciónapplication/pdf384891https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/6c9bb22b-4586-49e6-81b7-b75f3143aaa7/download9c79d876fe4ae38191a6deb1b78c808eMD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.sunedu.gob.pe/backend/api/core/bitstreams/132e6818-b6a7-46ca-af86-cbe907156977/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREAD20.500.14366/1843oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/18432026-01-12T05:14:23.089664Zrestrictedhttps://repositorio.sunedu.gob.peRepositorio de la Superintendencia Nacional de Educación Superiorrepositorio@sunedu.gob.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