Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables

Descripción del Articulo

En este trabajo se investiga la noción de imparcialidad mutua para mediciones de grano grueso en sistemas cuánticos con variables continuas. Se muestra que mientras que el procedimiento estándar de granulación gruesa rompe la imparcialidad mutua entre variables conjugadas, dicha imparcialidad puede,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Melgar, Piero Leopoldo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio:PUCP-Tesis
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/12008
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12404/12008
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Teoría cuántica
Mecánica cuántica
Óptica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
id PUCP_390ac3c886a1b17f538f54f8c09bf3d1
oai_identifier_str oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/12008
network_acronym_str PUCP
network_name_str PUCP-Tesis
repository_id_str .
dc.title.es_ES.fl_str_mv Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
title Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
spellingShingle Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
Sánchez Melgar, Piero Leopoldo
Teoría cuántica
Mecánica cuántica
Óptica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
title_short Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
title_full Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
title_fullStr Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
title_full_unstemmed Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
title_sort Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
author Sánchez Melgar, Piero Leopoldo
author_facet Sánchez Melgar, Piero Leopoldo
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv De Zela, Francisco
Tasca, Daniel S.
dc.contributor.author.fl_str_mv Sánchez Melgar, Piero Leopoldo
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Teoría cuántica
Mecánica cuántica
Óptica
topic Teoría cuántica
Mecánica cuántica
Óptica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
description En este trabajo se investiga la noción de imparcialidad mutua para mediciones de grano grueso en sistemas cuánticos con variables continuas. Se muestra que mientras que el procedimiento estándar de granulación gruesa rompe la imparcialidad mutua entre variables conjugadas, dicha imparcialidad puede, en cambio, establecerse teóricamente y observarse experimental- mente con granulación gruesa periódica. Se exhiben los resultados predichos mediante un experimento óptico que implementa la difracción de Fraunhofer a través de una red de difracción periódica, encontrándose excelente acuerdo con la teoría. Nuestros resultados representan un avance importante en el desarrollo de una conexión formal entre la mecánica cuántica de variable discreta y la de variable continua.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.es_ES.fl_str_mv 2018-05-07T21:25:29Z
dc.date.available.es_ES.fl_str_mv 2018-05-07T21:25:29Z
dc.date.created.es_ES.fl_str_mv 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-05-07
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12404/12008
url http://hdl.handle.net/20.500.12404/12008
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Pontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisher.country.es_ES.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:PUCP-Tesis
instname:Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron:PUCP
instname_str Pontificia Universidad Católica del Perú
instacron_str PUCP
institution PUCP
reponame_str PUCP-Tesis
collection PUCP-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/4b580f59-182f-40d1-b40e-db140a236286/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/c1359e8b-7f2d-4ae4-a2e5-e14dced6909d/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/a5909dc4-7cdd-429c-bffb-35086ffd7ea0/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/850ef6e8-ee75-4e50-856f-7c9233b8ff5e/download
https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/237eef18-4a89-41a1-ac23-9430f43bbb9b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f8f3882b98e964d25bbe089b27218ff5
cecad8b9db9baa545d9832dd94d55f6b
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
04e8abbb1b5256c307f9c1b4d0360ef3
717965f97eb2d21c0d1c80383f6b237d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de Tesis PUCP
repository.mail.fl_str_mv raul.sifuentes@pucp.pe
_version_ 1839176574204641280
spelling De Zela, FranciscoTasca, Daniel S.Sánchez Melgar, Piero Leopoldo2018-05-07T21:25:29Z2018-05-07T21:25:29Z20182018-05-07http://hdl.handle.net/20.500.12404/12008En este trabajo se investiga la noción de imparcialidad mutua para mediciones de grano grueso en sistemas cuánticos con variables continuas. Se muestra que mientras que el procedimiento estándar de granulación gruesa rompe la imparcialidad mutua entre variables conjugadas, dicha imparcialidad puede, en cambio, establecerse teóricamente y observarse experimental- mente con granulación gruesa periódica. Se exhiben los resultados predichos mediante un experimento óptico que implementa la difracción de Fraunhofer a través de una red de difracción periódica, encontrándose excelente acuerdo con la teoría. Nuestros resultados representan un avance importante en el desarrollo de una conexión formal entre la mecánica cuántica de variable discreta y la de variable continua.engPontificia Universidad Católica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Teoría cuánticaMecánica cuánticaÓpticahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variablesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:PUCP-Tesisinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPSUNEDUMaestro en FísicaMaestríaPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de PosgradoFísica10540939533017https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdfSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdfTexto completoapplication/pdf2503915https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/4b580f59-182f-40d1-b40e-db140a236286/downloadf8f3882b98e964d25bbe089b27218ff5MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81036https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/c1359e8b-7f2d-4ae4-a2e5-e14dced6909d/downloadcecad8b9db9baa545d9832dd94d55f6bMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/a5909dc4-7cdd-429c-bffb-35086ffd7ea0/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdf.jpgSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12127https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/850ef6e8-ee75-4e50-856f-7c9233b8ff5e/download04e8abbb1b5256c307f9c1b4d0360ef3MD54falseAnonymousREADTEXTSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdf.txtSANCHEZ_MELGAR_PIERO_LEOPOLDO_MUTUAL_UNBIASEDNESS_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain45013https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/237eef18-4a89-41a1-ac23-9430f43bbb9b/download717965f97eb2d21c0d1c80383f6b237dMD55falseAnonymousREAD20.500.12404/12008oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/120082025-07-18 12:47:14.471http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://tesis.pucp.edu.peRepositorio de Tesis PUCPraul.sifuentes@pucp.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
score 13.422088
Mutual unbiasedness in coarse-grained continuous variables
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares