Integración de parámetros hidrobiológicos e imágenes satelitales para la caracterización de cuerpos de agua en La Pampa - Madre de Dios

• Autor: Castro Saldivar, Luis Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/30746
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12404/30746
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Hidrología--Predicción; Agua--Control de calidad--Madre de Dios; Vehículos--Control automático; Percepción remota; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

El sector de La Pampa, en Madre de Dios, Perú, enfrenta desafíos sociales y ambientales por la minería artesanal aluvial a pequeña escala (MAPE). Esta actividad genera cuerpos de agua en zonas deforestadas, que con el tiempo son colonizados por biota local y, en ocasiones, aprovechados por la población. Evaluar su conservación es clave para entender sus servicios ecosistémicos. Esta investigación propuso un marco metodológico para caracterizar estos cuerpos de agua, integrando mediciones de calidad del agua con un vehículo de superficie no tripulado (USV) e información satelital. Se midieron parámetros como temperatura, pH, conductividad, turbidez, salinidad, potencial de reducción-oxidación y clorofila-a. Luego, se segmentaron cuerpos de agua con imágenes Sentinel-2 y NDWI. Además, se desarrolló un modelo de predicción de clorofila-a basado en NDCI. El marco se aplicó satisfactoriamente a 13 cuerpos de agua medidos en mayo y noviembre de 2022. Los cuerpos visitados por el USV cumplen con los Estándares de Calidad Ambiental para la mayoría de los parámetros medidos. Además, se halló una correlación significativa al 90% de confianza entre clorofila-a y NDCI, permitiendo estimaciones preliminares. No obstante, para evaluar mejor esta relación y mejorar la precisión del modelo, es necesario aumentar el número de muestras. Las predicciones sobre los 915 cuerpos de agua detectados indican bajos niveles de clorofila-a, sugiriendo bajo potencial de eutrofización, aunque estudios adicionales sobre contaminantes como metales pesados son necesarios. Estos hallazgos refuerzan la utilidad del marco metodológico para evaluar cuerpos de agua en paisajes afectados por la MAPE y otros entornos alterados. Su aplicación podría contribuir a políticas ambientales y replicarse en regiones similares.