Eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana: sistema de alerta para la previsión. Informe mensual: febrero de 2016

Descripción del Articulo

Documento en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014.
Detalles Bibliográficos
Autores: Vergara S., Lucio, Espinoza, Jhan Carlo, Medina B., Melissa
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2016
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/1438
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/1438
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Eventos hidrológicos
Sistemas de alerta
Prevención de desastres
Amazonía
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spelling Vergara S., LucioEspinoza, Jhan CarloMedina B., Melissa2018-05-21T17:41:52Z2018-05-21T17:41:52Z2016-02http://hdl.handle.net/20.500.12816/1438Documento en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014.El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de febrero 2016, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses.Este trabajo fue financiado por INNOVATE - Perú en el marco del observatorio ORE-HYBAM [número de contrato 397-PNICP-PIAP-2014].application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licences/by/4.0/Eventos hidrológicosSistemas de alertaPrevención de desastresAmazoníahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana: sistema de alerta para la previsión. Informe mensual: febrero de 2016info:eu-repo/semantics/reportreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPORIGINALfebrero2016.pdffebrero2016.pdfapplication/pdf1712507https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/b5395676-9e30-4558-b4af-531b7cd99aca/download5342563ca145f81ab111204216751d00MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8391https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/ca048cb2-a6ac-46c1-b04f-22dae1087602/downloadef941c35636116525aadeaab7bbf4ca3MD52THUMBNAILfebrero2016.pdf.jpgfebrero2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg62503https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/bcbd5201-abe3-4c6b-8b49-ede6732128ed/downloada9363b635fd97fd1460809fc868d6731MD53TEXTfebrero2016.pdf.txtfebrero2016.pdf.txtExtracted texttext/plain27608https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/5453666c-fb7e-4f95-9ae6-e456ca055f8e/download6b16728ad019260a7b83697a8f0fe8dbMD5420.500.12816/1438oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/14382025-09-22 12:23:59.278https://creativecommons.org/licences/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico Nacionalbiblio@igp.gob.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