Eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana: sistema de alerta para la previsión. Informe mensual: 31 de julio de 2014

Descripción del Articulo

El presente informe mensual de “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú, cuyo objetivo es la elaboración e...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Vergara S., Lucio, Espinoza, Jhan Carlo
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2014
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/1395
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/1395
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Eventos hidrológicos
Sistemas de alerta
Prevención de desastres
Amazonía
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Descripción
Sumario:El presente informe mensual de “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú, cuyo objetivo es la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012 y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de julio 2014, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses.
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