Desafíos legales en la protección del derecho de autor frente al uso de obras en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa

• Autores: Cadillo Enrique, Debora Betsabe, Pantoja Lujan, Claudia Margarita, Ramirez Anton, Valeria Ivette
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad ESAN
• Repositorio: ESAN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/4471
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12640/4471
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Derechos de autor; Inteligencia artificial; Entrenamiento; Aspectos jurídicos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Los avances tecnológicos han transformado el mundo, impulsando de manera acelerada el desarrollo de la inteligencia artificial. Sin embargo, este progreso plantea desafíos legales, especialmente en relación al uso de obras protegidas por el derecho de autor en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa. Esta investigación examina si dicho uso podría constituir una infracción acorde a la normativa nacional y los convenios internacionales a los que Perú está adscrito. Para ello, mediante un enfoque empírico, basado en el análisis de fuentes jurídicas y entrevistas con expertos en la materia, se concluye que, al no existir una excepción específica a los derechos patrimoniales del autor, el uso de obras sin autorización previa y por escrito durante el periodo de exclusividad supone, en primera instancia, una infracción del derecho de autor. Finalmente, se proponen criterios que deben orientar al legislador y órgano para abordar controversias referidas a los límites del derecho de autor en el uso de obras para el entrenamiento de modelos de IA generativa.