Segmentación de clientes para mejorar la experiencia de compra de productos electrónicos en Falabella

• Autores: Aragón Gallegos, Angela Del Carmen, Cerquin Silva, Sabina Isabel, Escurra Yactayo, Renzo Omar, Roncalla Viena, Andrea Liliana
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad ESAN
• Repositorio: ESAN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.esan.edu.pe:20.500.12640/3380
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12640/3380
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje automático; Segmentación del mercado; Equipo electrónico; Tiendas departamentales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

En la presente investigación se pretende encontrar perfiles de consumidores de la empresa Saga Falabella y para esto analizamos las ventas del sector electro de la empresa entre los meses de noviembre del 2022 y enero del 2023, tomando en cuenta campos como el género de los consumidores, marcas de preferencia, categoría de equipos, métodos de pago y unidades vendidas, así como también si las compras fueron efectuadas por internet o en los diferentes locales que esta empresa posee a nivel nacional. Mediante la aplicación de métodos de aprendizaje no supervisado como: clustering jerárquico, K-Means y K-Medoids, se limpió, normalizó y procesó la data, de esta forma se consiguió obtener segmentos de consumidores bien definidos. Se obtuvieron cinco grupos de clientes con diferentes características y preferencias, esto ayudaría a Saga Falabella a enfocar mejor sus estrategias de marketing y de retención de clientes, favoreciendo el aumento de sus ventas y la preferencia de los consumidores por encima de otras empresas del mismo rubro.