Determinación del peligro sísmico en el territorio nacional y elaboración de aplicativo web
Descripción del Articulo
En el presente estudio se ha evaluado el peligro sísmico probabilístico para el Perú a nivel de roca empleando Las ecuaciones de predicción de movimiento (GMPE por sus siglas en inglés) de Youngs et al. (1997), Zhao et al. (2006), y BC Hydro (2016) para sismos de subducción, y las GMPEs de Sadigh et...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1942 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/1942 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Peligro sísmico Fuentes sismogénicas Estimación de parámetros https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00 |
| Sumario: | En el presente estudio se ha evaluado el peligro sísmico probabilístico para el Perú a nivel de roca empleando Las ecuaciones de predicción de movimiento (GMPE por sus siglas en inglés) de Youngs et al. (1997), Zhao et al. (2006), y BC Hydro (2016) para sismos de subducción, y las GMPEs de Sadigh et al. (1997), Campbell & Bozorgnia (2014), Abrahamson & Silva (2014), y Chiou & Youngs (2014) para sismos continentales. La data sísmica analizada ha sido compilada del Instituto Geofísico del Perú (IGP), del National Earthquake Information Center (NEIC), del International Seismological Centre (ISC), del United States Geological Survey (USGS), del National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), y del Global Centroid Moment Tensor (Global CMT) la cual ha sido actualizada hasta el 01 de enero de 2016. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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