Segmentación de imágenes provenientes de satélites usando un algoritmo Fuzzy-Probabilístico
Descripción del Articulo
La segmentación de imágenes satelitales es una tarea que se investiga ampliamente, ya que podemos extraer y analizar información de una imagen. En la imagen de satélite, se debe considerar la información de cada una de las bandas. Proponemos un nuevo método basado en el Nuevo Modelo Fuzzy Centroide...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación |
| Repositorio: | CONCYTEC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1669 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12390/1669 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Recopilación de datos Imágenes de satélite Fuzzy-Probabilístico Clustering https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03 |
| Sumario: | La segmentación de imágenes satelitales es una tarea que se investiga ampliamente, ya que podemos extraer y analizar información de una imagen. En la imagen de satélite, se debe considerar la información de cada una de las bandas. Proponemos un nuevo método basado en el Nuevo Modelo Fuzzy Centroide e incluye información espacial. Además, usamos la ocurrencia de cada valor de intensidad en una banda particular y la función gaussiana para calcular el grado de contribución de los píxeles en el vecindario. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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