Abnormal Pulmonary Sounds Classification Algorithm using Convolutional Networks

• Autores: Alicia A.M., Alexander A.-G., Sebastian R.-C., William C.F., Michael C.-T., Víctor H.-A.
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
• Repositorio: CONCYTEC-Institucional
• Lenguaje: inglés
• OAI Identifier: oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/2963
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12390/2963; https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120645
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: pneumonia; Algorithm; classification; computational neural networks; lung sounds; mortality; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.28

We want to thank the Image Processing Research Laboratory. (INTI-Lab) and the Universidad de Ciencias y Humanidades. (UCH) for their support in this research, the National Fund for. Scientific, Technological and Technological Innovation (FONDECYT), according to the research: ?SAMAYCOV: ?Desarrollo de un dispositivo electr?nico port?til a bajo costo para evaluar riesgo de neumon?a basado en sonido pulmonar anormal en pacientes con sospecha de COVID-19 en zonas vulnerables?. CONVENIO 054-2020-FONDECYT?; for the financing of this research and the Electronics Laboratory of the UCH for assigning us their facilities and being able to carry out the respective tests.