The Feynman Propagator to Model Molecular Communications Between an Engineered Nanodevice and Beta Cells
Descripción del Articulo
In a prospective scenario of nanomedicine, an engineered cargo of nanoparticles would be crucial to alleviate diseases that might to require of a precise doses of biochemical compounds in situ. In this paper, the technique of Feynman's propagator to estimate the probability amplitude in the dif...
Autor: | |
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2020 |
Institución: | Universidad Autónoma del Perú |
Repositorio: | AUTONOMA-Institucional |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:repositorio.autonoma.edu.pe:20.500.13067/1707 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13067/1707 https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00046 |
Nivel de acceso: | acceso restringido |
Materia: | Nanoparticles Ions Logic gates Nanomedicine Insulin Trajectory Quantum mechanics https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | In a prospective scenario of nanomedicine, an engineered cargo of nanoparticles would be crucial to alleviate diseases that might to require of a precise doses of biochemical compounds in situ. In this paper, the technique of Feynman's propagator to estimate the probability amplitude in the different paths of a charged nanoparticle that would opt to reach a beta cell, is employed. The aim is to generate the artificial releasing of granules of insulin in beta cells to avoid hyperglycemia in those diabetes patients. For this end the quantum mechanics evolution operator is employed. Once the square of the amplitudes are calculated, it leads to analyzed the cases in where repulsive electric forces might to cause to decrease the chance of nanoparticle to go through the cell. Computational simulations are presented. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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