ALGORITMO DE PREDICCIÓN DE ÍNDICES UV-B BASADO EN CASOS, MEDIANTE MEDICIONES DE MÍNIMA DISTANCIA EUCLIDIANA

Descripción del Articulo

El presente trabajo propone un nuevo modelo de predicción de índices de radiación UV-B a partir de datos estadísticos anteriores. Esta propuesta extiende el modelo de proceso estocástico propuesto por Herrero (2013) donde se cambian los parámetros del componente determinístico por una función de sim...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Wilson Ferriol Mamani Yanapa, José Herrera Quispe
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Repositorio:Revista UNJBG - Ciencia & Desarrollo
Lenguaje:español
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos
Radiación ultravioleta
Predicción
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description El presente trabajo propone un nuevo modelo de predicción de índices de radiación UV-B a partir de datos estadísticos anteriores. Esta propuesta extiende el modelo de proceso estocástico propuesto por Herrero (2013) donde se cambian los parámetros del componente determinístico por una función de similitud que usa la distancia euclidiana multidimensional ponderada y retardos de tiempo. Se adjunta un componente aleatorio heredado de un modelo Auto-regresivo de orden 1. El modelo se aplica en la simulación de escenarios climáticos con altos índices de radiación UV-B. Se busca evaluar el porcentaje de respuesta de la radiación solar, además de validar la efectividad del algoritmo para datos proporcionados por la dirección regional de salud de Arequipa
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