Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)

Descripción del Articulo

El Perú es un país megadiverso que destaca por su biodiversidad de peces, entre ellos los del manglar de Tumbes. Este ecosistema se encuentra amenazado por diversas causas, una de ellas es la introducción de especies invasoras. La investigación se realizó entre junio de 2016 y agosto de 2018, tuvo c...

Descripción completa

id 2414-1046_a509bd351be6b36b4085c832646cefbf
oai_identifier_str oai:ojs.www.untumbes.edu.pe:article/123
network_acronym_str 2414-1046
repository_id_str
network_name_str Revista UNTUMBES - Manglar
spelling Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)Ordinola-Zapata, Alberto; Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes.Siccha, Zoila; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.Castillo-Carrillo, Pedro; Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Tumbes, La Cruz, Tumbes.Luque, Carlos; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.El Perú es un país megadiverso que destaca por su biodiversidad de peces, entre ellos los del manglar de Tumbes. Este ecosistema se encuentra amenazado por diversas causas, una de ellas es la introducción de especies invasoras. La investigación se realizó entre junio de 2016 y agosto de 2018, tuvo como objetivo identificar, mediante la técnica de ADN barcode, los peces invasores en el manglar de Tumbes. Se recolectaron peces en 18 puntos de muestreo, estos fueron identificados por sus características morfológicas. Para la identificación mediante ADN barcode, se obtuvo sus secuencias de un fragmento del gen de la subunidad I de la citocromo oxidasa (COI), con las cuales se realizó su identificación en las bases de datos de Blast y Bold. También se realizó análisis filogenético, construyendo árboles basados en los métodos de Neighbor joining (NJ), descubrimiento automático de brecha de barcode (ABDG) y modelo generalizado mixto de Yule y coalescencia (GMYC), con los cuales se confirmó la asignación de especies. De los análisis realizados se concluyó la presencia de cuatro especies invasoras: Poecilia reticulata, Oreochromis mossambicus, O. niloticus y O. urolepis.Manglar2019-12-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/12310.17268/manglar.2019.013Manglar; Vol. 16, núm. 2 (2019): Julio-Diciembre; 91-971816-7667reponame:Revista UNTUMBES - Manglarinstname:Universidad Nacional de Tumbesinstacron:UNTUMBESspahttp://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123/181http://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123/226Copyright (c) 2021 Manglarinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-29T16:25:16Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
title Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
spellingShingle Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
Ordinola-Zapata, Alberto; Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes.
title_short Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
title_full Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
title_fullStr Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
title_full_unstemmed Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
title_sort Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)
dc.creator.none.fl_str_mv Ordinola-Zapata, Alberto; Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes.
Siccha, Zoila; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
Castillo-Carrillo, Pedro; Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Tumbes, La Cruz, Tumbes.
Luque, Carlos; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
author Ordinola-Zapata, Alberto; Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes.
author_facet Ordinola-Zapata, Alberto; Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes.
Siccha, Zoila; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
Castillo-Carrillo, Pedro; Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Tumbes, La Cruz, Tumbes.
Luque, Carlos; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
author_role author
author2 Siccha, Zoila; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
Castillo-Carrillo, Pedro; Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Tumbes, La Cruz, Tumbes.
Luque, Carlos; Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes.
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv
dc.description.none.fl_txt_mv El Perú es un país megadiverso que destaca por su biodiversidad de peces, entre ellos los del manglar de Tumbes. Este ecosistema se encuentra amenazado por diversas causas, una de ellas es la introducción de especies invasoras. La investigación se realizó entre junio de 2016 y agosto de 2018, tuvo como objetivo identificar, mediante la técnica de ADN barcode, los peces invasores en el manglar de Tumbes. Se recolectaron peces en 18 puntos de muestreo, estos fueron identificados por sus características morfológicas. Para la identificación mediante ADN barcode, se obtuvo sus secuencias de un fragmento del gen de la subunidad I de la citocromo oxidasa (COI), con las cuales se realizó su identificación en las bases de datos de Blast y Bold. También se realizó análisis filogenético, construyendo árboles basados en los métodos de Neighbor joining (NJ), descubrimiento automático de brecha de barcode (ABDG) y modelo generalizado mixto de Yule y coalescencia (GMYC), con los cuales se confirmó la asignación de especies. De los análisis realizados se concluyó la presencia de cuatro especies invasoras: Poecilia reticulata, Oreochromis mossambicus, O. niloticus y O. urolepis.
description El Perú es un país megadiverso que destaca por su biodiversidad de peces, entre ellos los del manglar de Tumbes. Este ecosistema se encuentra amenazado por diversas causas, una de ellas es la introducción de especies invasoras. La investigación se realizó entre junio de 2016 y agosto de 2018, tuvo como objetivo identificar, mediante la técnica de ADN barcode, los peces invasores en el manglar de Tumbes. Se recolectaron peces en 18 puntos de muestreo, estos fueron identificados por sus características morfológicas. Para la identificación mediante ADN barcode, se obtuvo sus secuencias de un fragmento del gen de la subunidad I de la citocromo oxidasa (COI), con las cuales se realizó su identificación en las bases de datos de Blast y Bold. También se realizó análisis filogenético, construyendo árboles basados en los métodos de Neighbor joining (NJ), descubrimiento automático de brecha de barcode (ABDG) y modelo generalizado mixto de Yule y coalescencia (GMYC), con los cuales se confirmó la asignación de especies. De los análisis realizados se concluyó la presencia de cuatro especies invasoras: Poecilia reticulata, Oreochromis mossambicus, O. niloticus y O. urolepis.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-27
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123
10.17268/manglar.2019.013
url http://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123
identifier_str_mv 10.17268/manglar.2019.013
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv http://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123/181
http://erp.untumbes.edu.pe/revistas/index.php/manglar/article/view/123/226
dc.rights.none.fl_str_mv Copyright (c) 2021 Manglar

info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2021 Manglar

eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Manglar
publisher.none.fl_str_mv Manglar
dc.source.none.fl_str_mv Manglar; Vol. 16, núm. 2 (2019): Julio-Diciembre; 91-97
1816-7667
reponame:Revista UNTUMBES - Manglar
instname:Universidad Nacional de Tumbes
instacron:UNTUMBES
reponame_str Revista UNTUMBES - Manglar
collection Revista UNTUMBES - Manglar
instname_str Universidad Nacional de Tumbes
instacron_str UNTUMBES
institution UNTUMBES
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1701110654775066624
score 13.968875
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).