Esteganografía en imágenes digitales aplicando autómatas celulares bidimensionales como generadores seudoaleatorios

• Autor: SORIA SOLÍS, IVÁN
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional del Altiplano
• Repositorio: Revista UNAP - Revista de Investigaciones
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.www.revistaepgunapuno.org:article/46
• Enlace del recurso: http://www.revistaepgunapuno.org/index.php/investigaciones/article/view/46
• Nivel de acceso: acceso abierto

La esteganografía permite codificar información dentro de archivos de imágenes u otros formatos aprovechando las limitaciones de los sentidos, sin embargo, existen técnicas de estegoanálisis que permiten detectar si una imagen ha sido alterada con esta técnica y a la vez existen múltiples técnicas de codificación. Por tanto, este es un campo en constante evolución. El presente estudio combina la esteganografía sobre imágenes digitales en formato PNG y en modo de color RGBA de 32 bits utilizando la técnica del Bit Menos Significativo - LSB, con un generador de bits seudoaleatorio implementado en base a un autómata celular bidimensional que genera secuencias de bits con apariencia de aleatoriedad. El autómata apropiado, según su regla de transición, se determinó mediante simulación para múltiples reglas por ser un modelo impredecible, las secuencias de bits generadas se evaluaron mediante las pruebas estadísticas de Relación de Señal a Ruido de Pico - PSNR y la Entropía Relativa de la estegoimagen. La entropía de las imágenes resultantes de la aplicación de ambas técnicas resultó ser similar a la entropía de las imágenes originales y en consecuencia son difícilmente detectables por las técnicas estadísticas de estegoanálisis incrementándose la seguridad de la codificación.