Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios

Descripción del Articulo

Las centrales de riesgo crediticio en el Perú son empresas receptoras de información de fuentes externas (AFP, bancos, seguros, municipalidades, etc.) que se encargan de brindar diversos servicios a las empresas, entidades y ciudadanos del país, por ende sus sistemas informáticos están constantement...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Santos López, Félix Melchor
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revista UNMSM - Industrial Data
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/6218
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6218
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:web service
vehicle inspection
central credit risk
J2EE
UML
servicio web
verificación vehicular
central de riesgo crediticio
id 1810-9993_fea9093ddbca4f1ff45f5b3650349cc0
oai_identifier_str oai:ojs.csi.unmsm:article/6218
network_acronym_str 1810-9993
repository_id_str .
network_name_str Revista UNMSM - Industrial Data
spelling Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticiosDevelopment of a web service of vehicle inspection in central credit riskSantos López, Félix Melchorweb servicevehicle inspectioncentral credit riskJ2EEUMLservicio webverificación vehicularcentral de riesgo crediticioJ2EEUMLLas centrales de riesgo crediticio en el Perú son empresas receptoras de información de fuentes externas (AFP, bancos, seguros, municipalidades, etc.) que se encargan de brindar diversos servicios a las empresas, entidades y ciudadanos del país, por ende sus sistemas informáticos están constantemente actualizados y a la vanguardia de la tecnología. Debido a esto y la gran cantidad de tecnologías presentes en el mercado, recientemente se viene optando por brindar soluciones basados en Servicios Web, ya que permiten una comunicación, interoperabilidad e intercambio de información independiente del lenguaje de programación en que estén desarrollados los sistemas. Esto representa una gran ventaja por ejemplo para el sistema de “Verificación Vehicular” que brinda información de los vehículos registrados en el país. Adicionalmente, la utilización de UML (Unified Modeling Language) como el lenguaje de modelado del sistema y el lenguaje de programación Java en su versión J2EE (Java Second Enterprise Edition) permiten un adecuado desarrollo del software, y JMeter contribuye a realizar las pruebas del sistema lográndose deducir los parámetros de configuración para su óptimo desempeño, que para el presente sistema se concluye que no deberá sobrepasar los 5 000 usuarios concurrentes del servicio webThe central credit risk companies in Peru collect much information from different external sources and they offer various services to the others enterprises, entities and citizens. Therefore, their information systems are updated constantly. In the world there are many different technologies developed in different language programming, thus it was considered a pain in the neck for software engineers. Fortunately, nowadays there is a framework called Web Service that allows communication, interoperability and exchange among different language programming. The “Vehicle Inspection” system gives all the information about vehicles registered in the country. In addition, this system was developed in J2EE (Java Second Enterprise Edition) and UML (Unified Modeling Language) because are reliable and free technologies; also JMeter is a good test tool that helps to establish the accurate measure of the parameters for a good system performance. As a result, 5 000 concurrent users should not exceed the capacity of this web service.Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos2011-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/621810.15381/idata.v14i2.6218Industrial Data; Vol. 14 Núm. 2 (2011); 016-025Industrial Data; Vol 14 No 2 (2011); 016-0251810-99931560-9146reponame:Revista UNMSM - Industrial Datainstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6218/5423Derechos de autor 2011 Félix Melchor Santos Lópezhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-01T17:25:45Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
Development of a web service of vehicle inspection in central credit risk
title Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
spellingShingle Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
Santos López, Félix Melchor
web service
vehicle inspection
central credit risk
J2EE
UML
servicio web
verificación vehicular
central de riesgo crediticio
J2EE
UML
title_short Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
title_full Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
title_fullStr Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
title_full_unstemmed Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
title_sort Desarrollo de un servicio web de verificación vehicular en centrales de riesgos crediticios
dc.creator.none.fl_str_mv Santos López, Félix Melchor
author Santos López, Félix Melchor
author_facet Santos López, Félix Melchor
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv web service
vehicle inspection
central credit risk
J2EE
UML
servicio web
verificación vehicular
central de riesgo crediticio
J2EE
UML
topic web service
vehicle inspection
central credit risk
J2EE
UML
servicio web
verificación vehicular
central de riesgo crediticio
J2EE
UML
dc.description.none.fl_txt_mv Las centrales de riesgo crediticio en el Perú son empresas receptoras de información de fuentes externas (AFP, bancos, seguros, municipalidades, etc.) que se encargan de brindar diversos servicios a las empresas, entidades y ciudadanos del país, por ende sus sistemas informáticos están constantemente actualizados y a la vanguardia de la tecnología. Debido a esto y la gran cantidad de tecnologías presentes en el mercado, recientemente se viene optando por brindar soluciones basados en Servicios Web, ya que permiten una comunicación, interoperabilidad e intercambio de información independiente del lenguaje de programación en que estén desarrollados los sistemas. Esto representa una gran ventaja por ejemplo para el sistema de “Verificación Vehicular” que brinda información de los vehículos registrados en el país. Adicionalmente, la utilización de UML (Unified Modeling Language) como el lenguaje de modelado del sistema y el lenguaje de programación Java en su versión J2EE (Java Second Enterprise Edition) permiten un adecuado desarrollo del software, y JMeter contribuye a realizar las pruebas del sistema lográndose deducir los parámetros de configuración para su óptimo desempeño, que para el presente sistema se concluye que no deberá sobrepasar los 5 000 usuarios concurrentes del servicio web
The central credit risk companies in Peru collect much information from different external sources and they offer various services to the others enterprises, entities and citizens. Therefore, their information systems are updated constantly. In the world there are many different technologies developed in different language programming, thus it was considered a pain in the neck for software engineers. Fortunately, nowadays there is a framework called Web Service that allows communication, interoperability and exchange among different language programming. The “Vehicle Inspection” system gives all the information about vehicles registered in the country. In addition, this system was developed in J2EE (Java Second Enterprise Edition) and UML (Unified Modeling Language) because are reliable and free technologies; also JMeter is a good test tool that helps to establish the accurate measure of the parameters for a good system performance. As a result, 5 000 concurrent users should not exceed the capacity of this web service.
description Las centrales de riesgo crediticio en el Perú son empresas receptoras de información de fuentes externas (AFP, bancos, seguros, municipalidades, etc.) que se encargan de brindar diversos servicios a las empresas, entidades y ciudadanos del país, por ende sus sistemas informáticos están constantemente actualizados y a la vanguardia de la tecnología. Debido a esto y la gran cantidad de tecnologías presentes en el mercado, recientemente se viene optando por brindar soluciones basados en Servicios Web, ya que permiten una comunicación, interoperabilidad e intercambio de información independiente del lenguaje de programación en que estén desarrollados los sistemas. Esto representa una gran ventaja por ejemplo para el sistema de “Verificación Vehicular” que brinda información de los vehículos registrados en el país. Adicionalmente, la utilización de UML (Unified Modeling Language) como el lenguaje de modelado del sistema y el lenguaje de programación Java en su versión J2EE (Java Second Enterprise Edition) permiten un adecuado desarrollo del software, y JMeter contribuye a realizar las pruebas del sistema lográndose deducir los parámetros de configuración para su óptimo desempeño, que para el presente sistema se concluye que no deberá sobrepasar los 5 000 usuarios concurrentes del servicio web
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-12-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6218
10.15381/idata.v14i2.6218
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6218
identifier_str_mv 10.15381/idata.v14i2.6218
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6218/5423
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2011 Félix Melchor Santos López
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2011 Félix Melchor Santos López
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Industrial Data; Vol. 14 Núm. 2 (2011); 016-025
Industrial Data; Vol 14 No 2 (2011); 016-025
1810-9993
1560-9146
reponame:Revista UNMSM - Industrial Data
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
reponame_str Revista UNMSM - Industrial Data
collection Revista UNMSM - Industrial Data
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1701386357590458368
score 13.914502
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).