Heuristic threshold for Histogram-based Binarization of Grayscale Images

• Autor: Montenegro Joo, Javier
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/12043
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12043
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: automatic binarization; digital image processing; grayscale histogram; thresholding; binarizacion automática; histograma de niveles de gris; umbral procesamiento digital de imágenes

The development of a Virtual Lab to perform experiments on histogram-based binarization of grey-leveled images is reported. With the aim of automatizing the binarization process, a Heuristic Binarization Threshold is introduced. Once the histogram of a grayscale input image is obtained, the module calculates a Heuristic Threshold by taking the weighted average of the foreground grey levels of the image. Next those pixels in input image whose grey levels are above this threshold are highlighted. Although still not experimentally optimum, this heuristic threshold provides a first approximation towards automatic binarization of greyscale images.
Se reporta el desarrollo de un laboratorio Virtual basado en histograma para llevar a cabo experimentos sobre binarizacion de imágenes en niveles de gris. A fin de automatizar el proceso de binarizacion, se introduce un Umbral Heurístico de Binarizacion. Después de obtener el histograma de una imagen en niveles de gris el modulo calcula el umbral heurístico, extrayendo el promedio ponderado de los niveles de gris de primer plano de la imagen. A continuación se resaltan los niveles de gris en la imagen que están por encima del umbral heurístico. Aunque aún no experimentalmente óptimo, el umbral heurístico proporciona una primera aproximación hacia la binarizacion automática de imágenes en niveles de gris.