Hough-transform based algorithm for the automatic invariant recognition of rectangular chocolates. Detection of defective pieces.

• Autor: Montenegro Joo, Javier
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2006
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/6617
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6617
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Artificial intelligence; cybernetic vision; pattern recognition; invariant shape classification; Polar Hough transform.; Inteligencia artificial; visión cibernética; reconocimiento del modelo; clasificación invariante de formas; Transformada Polar de Hough.

The Hough Transform has been used to develop an algorithm for rotation, translation and size-scaling invariant pattern recognition of polygonal objects. In this research the developed system has been successfully applied to the automatic invariant recognition of rectangular chocolates, including identification of defective samples. Since the entire performance of the resulting system is autonomous, the results may be applied to automatic quality control applications in the industry.
La Transformada de Hough (TH) ha sido usada para crear un algoritmo de reconocimiento invariante (rotación, traslación y cambio de escala) de objetos poligonales. En esta investigación, el sistema desarrollado ha sido exitosamente aplicado al reconocimiento automático invariante de chocolates rectangulares, incluyendo la identificación de piezas falladas. Como la ejecución total del sistema resultante es totalmente autónoma, los resultados pueden ser aplicados al control automático de calidad en aplicaciones industriales.