Modeling the lactation curve in Holstein cows from a dairy farm in the valley of Huaura, Peru

• Autores: Vásquez R., Angel, García S., María Elisa C., Sessarego D., Emmanuel, Chagray A., Néstor
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/19488
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/19488
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Holstein; lactation curve; non-linear models; peak production; production at 305 days; curva de lactación; modelos no lineales; producción a 305 días; Huaura

The aim of this research was to model the lactation curve in dairy cows with nonlinear models (MNL) and nonlinear mixed models (NLMM), in an intensive breeding dairy farm during the period 2007-2013. In total, 22 173 data referred to biweekly milk production controls were analysed, corresponding to 1302 lactations and 668 Holstein cows. The Brody, Wood, Cobby and Wilmink mathematic models were used evaluating NLM and NLMM, considering the cow as a random effect using SAS v. 9.4 statistical package. Applying information from Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) method, NLMM was found to be the best fit for the 305-day lactation curve. Wood mixed model was the best fit for the first calving and Wilmink mixed model for the other calvings. Likewise, production peak, days to production peak, percent productive yield by thirds during the lactation period and production at 305 days according to the number of calving were determined.
La investigación tuvo como objetivo modelar la curva de lactación en vacas lecheras, con modelos no lineales (MNL) y modelos mixtos no lineales (MMNL), en un establo de crianza intensiva durante el periodo 2007-2013. Se analizaron 22 173 datos referidos a controles quincenales de producción de leche (kg), correspondientes a 1302 lactaciones y 668 vacas Holstein. Se utilizaron los modelos matemáticos de Brody, Wood, Cobby y Wilmink evaluando cuatro MNL y cuatro MMNL, considerando como efecto aleatorio a la vaca a través del paquete estadístico SAS v. 9.4. Aplicando la información del método de Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC), los MMNL resultaron ser los de mejor ajuste para la curva de lactancia a 305 días. El modelo mixto de Wood fue el de mejor ajuste para el primer parto y el modelo mixto de Wilmink para los demás partos. Así mismo, se determinó el pico de producción, días al pico de producción, rendimiento productivo porcentual por tercios durante la lactación y la producción a 305 días según el número de parto.