ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA

Descripción del Articulo

En este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar pos...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Inga Santivañez, Rosa Maria
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2000
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revista UNMSM - Pesquimat
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.csi.unmsm:article/9247
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9247
Nivel de acceso:acceso abierto
Descripción
Sumario:En este artículo se presentan dos métodos para el análisis de datos categorizados: la regresión logística, la cual nos permite estudiar una variable respuesta cualitativa con respecto a variables explicativas cualitativas o cuantitativas; y los modelos log lineal los cuales nos permiten analizar posibles relaciones entre las variables. Estos métodos son aplicados en el estudio del riesgo nutricional, obteniéndose qqe variables determinan un riesgo nutricional.
ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
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