State of the Art of the Methods for Modelling Data: Architecture of an Information System

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This paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the prese...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Reyna Monteverde, Tino Eduardo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revista UNI - Tecnia
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/8
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spelling State of the Art of the Methods for Modelling Data: Architecture of an Information SystemEstado del Arte sobre Métodos para Modelar la Arquitectura de Datos de un Sistema de InformaciónReyna Monteverde, Tino EduardoThis paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the present investigation. Clearly identify the concept and modellingactivity is critical for support the whole development of the method. Data analysis is one of the critical issues, bythe very nature of this stage is not operational but thoughtful. Many times, technical staff often avoids it becauseis tedious, hence the importance of finding a rigorous and practical technique, which possessing sense for thebusiness area. Finally, as all trade information system is directed towards the company, then you should take into account the business patterns to merge with the technological model.En este artículo se detallan las investigaciones más recientes respecto al tema del presente trabajo de investigación,“Método de Modelado de Arquitectura de Datos que asegure Robustez y Estabilidad”. La estructura del artículo se ha organizado en dos bloques principales:A. Modelado de DatosB. Métodos de Modelado de Datos Estos temas constituyen las líneas maestras de la presente investigación. Determinar con claridad el concepto y actividad de modelado es fundamental para soportar todo el desarrollo del método. El análisis de datos es otro de los temas críticos, por la misma naturaleza de esta etapa que no es operativa sino reflexiva. Muchas veces el personal técnico la evita por ser tediosa de allí la importancia de hallar alguna técnica rigurosa y sobre práctica,pero que posea sentido para el área de negocios. Finalmente como todo sistema de información comercial va dirigido hacia la empresa, se debe tomar en cuenta los patrones empresariales para fusionarlo con el modelo tecnológico.Universidad Nacional de Ingeniería2016-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfhttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/810.21754/tecnia.v26i1.8TECNIA; Vol 26 No 1 (2016); 65TECNIA; Vol. 26 Núm. 1 (2016); 652309-04130375-7765reponame:Revista UNI - Tecniainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttp://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/8/tecnia.v26i1.8info:eu-repo/semantics/openAccess2021-05-29T15:55:17Zmail@mail.com -
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Estado del Arte sobre Métodos para Modelar la Arquitectura de Datos de un Sistema de Información
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En este artículo se detallan las investigaciones más recientes respecto al tema del presente trabajo de investigación,“Método de Modelado de Arquitectura de Datos que asegure Robustez y Estabilidad”. La estructura del artículo se ha organizado en dos bloques principales:A. Modelado de DatosB. Métodos de Modelado de Datos Estos temas constituyen las líneas maestras de la presente investigación. Determinar con claridad el concepto y actividad de modelado es fundamental para soportar todo el desarrollo del método. El análisis de datos es otro de los temas críticos, por la misma naturaleza de esta etapa que no es operativa sino reflexiva. Muchas veces el personal técnico la evita por ser tediosa de allí la importancia de hallar alguna técnica rigurosa y sobre práctica,pero que posea sentido para el área de negocios. Finalmente como todo sistema de información comercial va dirigido hacia la empresa, se debe tomar en cuenta los patrones empresariales para fusionarlo con el modelo tecnológico.
description This paper details the latest research on the subject of this research, “Method of Data Architecture Modelling to ensure robustness and stability”. The structure of the paper is organized in two main blocks:A. Data ModellingB. Methods of Data Modelling These issues are the main elements of the present investigation. Clearly identify the concept and modellingactivity is critical for support the whole development of the method. Data analysis is one of the critical issues, bythe very nature of this stage is not operational but thoughtful. Many times, technical staff often avoids it becauseis tedious, hence the importance of finding a rigorous and practical technique, which possessing sense for thebusiness area. Finally, as all trade information system is directed towards the company, then you should take into account the business patterns to merge with the technological model.
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