El objetivo principal de este estudio fue desarrollar una plataforma web basada en inteligencia artificial (IA) para mejorar el control vehicular en una universidad privada de Tarapoto. La investigación abordó los problemas de congestión y desorganización en el ingreso, estacionamiento y salida de vehículos, con el fin de optimizar la movilidad dentro del campus. Para ello, se inició con el análisis de los patrones de tráfico, identificando factores críticos como el registro manual de vehículos y la falta de organización en el flujo vehicular. Con esta información, se diseñó un modelo de IA capaz de reconocer y clasificar vehículos en tiempo real, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y redes neuronales. Además, se implementaron simulaciones y pruebas piloto para optimizar las rutas internas, asegurando un sistema eficiente y adaptable a las necesidade...