Esta investigación evalúa el potencial de licuefacción en la ciudad de Pisco, Perú, mediante la implementación de un modelo de redes bayesianas. El objetivo principal fue representar de manera probabilística este fenómeno, utilizando parámetros geotécnicos críticos como el número de golpes del ensayo SPT/DPL, la profundidad del nivel freático y la aceleración sísmica máxima (PGA). Se recopilaron datos de campo y se ajustaron señales sísmicas representativas con el fin de construir una base de datos confiable para el modelado. La metodología combinó técnicas tradicionales y enfoques probabilísticos. En primer lugar, se aplicaron criterios determinísticos para identificar zonas susceptibles a la licuefacción. Luego, se construyó una red bayesiana utilizando la librería pgmpy en Python, la cual permitió incorporar incertidumbre en los datos y realizar inferencias s...