La presente investigación tiene como objetivo implementar un sistema de supervisión y detección del celo en ovinos hembra mediante tecnologías de IoT para mejorar la eficiencia reproductiva y la productividad en la región de Arequipa. Para ello, se diseñó y desarrolló un sistema basado en sensores que monitorean en tiempo real parámetros biológicos y de comportamiento asociados al celo, integrando tecnologías como Arduino, sensores de temperatura, acelerómetros y módulos de comunicación inalámbrica. El estudio adopta un enfoque cuantitativo, con un diseño cuasi-experimental, donde se comparan los resultados obtenidos antes y después de la implementación del sistema en condiciones reales. Se evalúan métricas clave como la precisión de detección del celo, la disponibilidad del sistema, la seguridad en la transmisión de datos y la integridad de la información recopil...