La gestión documental en gobiernos locales enfrenta desafíos por procesos manuales ineficientes y errores en la clasificación de documentos. Esta investigación evaluó un sistema basado en inteligencia artificial para mejorar el reconocimiento y clasificación de documentos digitales en la Municipalidad Distrital de Amotape (Perú). Mediante un diseño preexperimental, se analizaron 289 documentos gestionados de una población de 1,150 durante el último cuatrimestre de 2023, implementando un sistema que integró reconocimiento óptico de caracteres, procesamiento de lenguaje natural con GPT-4 y una base de datos vectorial. Los resultados mostraron una reducción significativa en el tiempo de revisión documental (34.32%, p<0.05), un incremento en la precisión de clasificación (31.14%) y una disminución en errores de clasificación (31%). La implementación demostró que la integr...