La investigación se realizó en el distrito de Chongos Bajo, provincia de Chupaca, departamento de Junín, con el objetivo de evaluar la influencia de los factores climatológicos sobre la dinámica poblacional de Trichogonia costata en Buddleja incana, el muestreo de B. incana fue no probabilístico intencionado, asumiendo el 10 % de la población total infestada, haciendo un total de 5 muestras. Para la T. costata, el muestreo fue aleatorio simple, con un 5 % de error estándar de estimación, para lo cual se realizó un muestreo preliminar, siendo un total de 140 muestras divididos en los 4 puntos cardinales; el periodo de evaluación fue del 01 de marzo al 31 de diciembre del 2015, con una frecuencia de medición de 15 días. Los datos se analizaron con el software SPSS 22, realizando las pruebas estadísticas de ANOVA, análisis clúster, y regresión lineal múltiple con un nivel ...

La presente investigación tuvo como objetivo general modelar la susceptibilidad a incendios forestales en la región Junín, para lo cual se utilizó una serie de variables predictoras (de acceso, físicas, biofísicas, climáticas, de suelo y de vegetación), algunas de ellas fueron procesadas previamente en el software QGIS 3.10.11, para posteriormente subirlas y procesarlas en la plataforma en la nube de Google Earth Engine. En la modelación se utilizó el algoritmo Random Forest, previamente se realizó un proceso de optimización de parámetros, siendo el número de árboles (ntree) 500 y el número de factores (mtry) 4 los valores optimizados, concluyendo que las variables con mayor importancia significativa, en orden decreciente, son el índice de sequía de multibanda normalizado (NMDI), altitud, temperatura de la superficie terrestre, distancia a ríos, pendiente, distancia a ...