El presente trabajo se tuvo como objetivo implementar business intelligence para mejorar la toma de decisiones en área de costos y producción en una contrata minera, 2023. La metodología empleada fue aplicado, descriptivo y no experimental. Los resultados indican que al realizar la comparación de la utilización productiva de Scaler se mejoró en 55.2%, para el Scoop se mejoró en 65.4%, en el Jumbo se mejoró en 46.9%; con respecto a la comparación de TNS/Hrs Diesel se mejoró en 68.8 TNS/Hrs Diesel, para los Metros Perf./Hrs Percusión se mejoró en 46.9 de Metros Perf./Hrs Percusión; además, los errores en los reportes de costos y producción indica una variación de 59% mientras el tiempo de generación de reportes del área la variación es de 31% durante los 51 días tanto para antes y después de la implementación del Power Bi. Concluyendo que el Power Bi permite mejorar l...