La presente revisión sistemática analiza distintos artículos que contienen técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales generativas adversarias (GANs) y redes neuronales residuales (ResNets), observando el resultado de todos estos se prioriza la precisión para detectar el melanoma mediante de imágenes dermatológicas descartando artículos mediante la metodología Prima. Se recopilaron artículos de bases de datos confiables que utilizan imágenes de piel con y sin melanoma, y se entrenaron los diferentes modelos de aprendizaje profundo. Los resultados obtenidos indican una tasa de precisión superior en comparación con métodos tradicionales, lo que sugiere que estos enfoques avanzados pueden ser utilizados eficazmente para la detección temprana del melanoma. La discusión destaca que la combi...