Paraphrasing is the action of expressing the idea of a sentence using different words. Paraphrase generation is an interesting and challenging task due mainly to three reasons: (1) The nature of the text is discrete, (2) it is difficult to modify a sentence slightly without changing the meaning, and (3) there are no accurate automatic metrics to evaluate the quality of a paraphrase. This problem has been addressed with several methods. Even so, neural network-based approaches have been tackling this task recently. This thesis presents a novel framework to solve the paraphrase generation problem in English. To do so, this work focuses and evaluates three aspects of a model, as the teaser figure shows. (a) Static input representations extracted from pre-trained language models. (b) Convolutional sequence to sequence models as our main architecture. (c) Hybrid loss function between maximum ...

El análisis de sentimiento es una tarea de investigación en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural cuyo objetivo principal es determinar la polaridad de sentimiento de un texto. El análisis de sentimiento ha obtenido buenos resultados en el idioma inglés. Sin embargo, las métricas en español aún son bajas. La presente tesis propone tres modelos basados en aprendizaje profundo para abordar la tarea de análisis de sentimiento de tuits en español. El objetivo es mejorar los resultados obtenidos por métodos anteriores. Para ello, se ha realizado el preprocesamiento de los datos y la generación de representaciones de palabras que serán las entradas de los modelos. Seguidamente, se implementaron las redes neuronales recurrente, convolucional y un híbrido de ambos. Para evaluar los modelos propuestos, se utilizó el corpus InterTASS con cuatro clases. La métrica principal...