La presente investigación desarrolla un modelo predictivo de accidentes de trabajo en el sector minero peruana. La realidad problemática en el sector minero tiene como hecho la impredecibilidad de los accidentes de trabajo, muchas veces la estadística no resulta suficiente para lograr predecir o pronosticar sucesos de fatalidad, sumado a ello un ineficiente sistema de gestión de seguridad que no incorpore modelos predictivos más certeros. La investigación se centra en diseñar un modelo de predictibilidad de accidentes mortales en el sector minero peruano. Para lograr la creación de un modelo predictivo de accidentes mortales se utilizan las herramientas del Deep Learning. Se siguen los conceptos del aprendizaje automático supervisado, redes neuronales artificiales multicapa, redes neuronales recurrentes y la herramienta del Long Short Term Memory. Se toma en cuenta los registros...