La tesis tiene como objetivo diseñar e implementar un prototipo basado en Internet de las cosas (IoT) haciendo uso de sensores de oximetría de pulso y redes neuronales artificiales para determinar el nivel de hemoglobina de manera no invasiva en niñas, niños y adolescentes que asisten los establecimientos denominados “Ollas Comunes” de la zona de Nuevo Milenio en el distrito de Villa María del Triunfo. La investigación tiene una metodología de enfoque cuantitativo, de alcance exploratorio y diseño experimental, además, se encuentra dividido en cinco fases. En la primera fase se establece información para la identificación y clasificación del paciente, luego la segunda fase involucra el desarrollo del prototipo contemplando el diseño del software y hardware, asimismo, en la tercera fase se describe la elaboración del sistema de red neuronal artificial, incluyendo datos d...